Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UMR8207-CORHEN-007
Date de début de diffusion
07/05/2024
Date de parution
19/05/2024
Date de fin de diffusion
28/05/2024
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Post Doctorant en Simulation numérique H/F
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Dans le cadre du projet RAISIN (Représentativité des irrAdiations aux Ions pour Simuler les Irradiations aux Neutrons) l’endommagement primaire dans le nickel et dans des alliages FeNiCr de différentes concentrations, modèles pour les aciers austénitiques, a été modélisé par dynamique moléculaire. Ce travail a permis de montrer par exemple, que la composition a un effet significatif sur le nombre de monolacunes et le nombre de défauts aux basses énergies, tandis qu'aux plus hautes énergies, l'effet du potentiel d’interaction choisi prime sur ces deux descripteurs. L’analyse de la base de données ainsi constituée doit être poursuivie et fait l’objet de ce contrat postdoctoral, pour obtenir une description plus précise des amas de défauts. En effet, la description dont nous disposons à l’heure actuelle ne précise que le type d’amas (lacunaire ou interstitiel) et sa taille. Il serait utile de pouvoir connaître la répartition entre les différents types d’amas 3D (A15, stacking fault tetrahedra…) et boucles de dislocation. Pour cela, on pourra par exemple utiliser la méthode de détection des défauts mise au point par Goryaeva et al. [Goryaeva et al., Nature Communications (2020) 11:4691] basée sur une analyse des environnements atomiques locaux par des méthodes de « machine learning » (MiLaDy). En parallèle à cette analyse de la base de données, et pour avoir une meilleure idée des propriétés du potentiel utilisé, il faudra caractériser plus précisément les solutions solides aux différentes compositions et les défauts (énergie de formation et de migration).
Activités :
Activités principales
En collaboration avec Christophe Domain de EDF et Andrée de Backer, en contrat à l’UMET, le candidat devra :
- Effectuer une recherche bibliographique approfondie sur les méthodes récentes de mise en évidence des amas de défauts avec prise en compte des solutés.
- Mettre en œuvre cette méthode pour analyser la base de données de cascades de déplacements
- Etudier les propriétés des différentes solutions solides modélisées : présence ou non d’ordre à courte ou longue distance, stabilité des phases, caractéristiques des défauts de base : lacunes et auto interstitiels (énergie de formation et de migration).
- Utiliser des outils statistiques pour étudier l’impact de la composition et du potentiel sur la population de défauts créés.
Activités associées
- Présenter les résultats lors des réunions des groupes de travail du projet RAISIN
- Communiquer les résultats scientifiques sous forme de communications à des congrès et de publications
Contexte de travail :
La mission se situe dans le cadre du projet RAISIN porté par le CNRS. Le travail se déroulera essentiellement au sein du laboratoire UMET, située à l’université de Lille (Cité scientifique à Villeneuve d’Ascq) en collaboration avec EDF et dans le cadre du laboratoire commun EM2VM.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potent
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Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
Savoirs
Disposer de connaissances solides en science des matériaux, thermodynamique, physique statistique, métallurgie physique et en modélisation à l’échelle atomique.
Connaissances en outils statistiques (PCA, kmeans…) en R ou python
Connaissances des méthodes de Machine Learning
Maîtrise de l’anglais scientifique
Savoir-être
Savoir prioriser les actions
Disposer de qualités relationnelles et pédagogiques
Faire preuve de rigueur et d’autonomie ; être organisé
Avoir le sens du travail en équipe
Savoir rendre compte
Contraintes et risques :
RAS
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
fourchette 4122,59e et 4303,33€ en fonction de l'expérience
Informations complémentaires
Informations complémentaires
Pays
Localisation du poste
Europe, France, Hauts de France, Nord (59)
Géolocalisation du poste
VILLENEUVE D ASCQ
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
59650 VILLENEUVE D ASCQ (France)
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
Français (Seuil)