Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Le projet postdoctoral porte sur la recherche en optimisation mathématique et ses applications à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur le développement et l'analyse de méthodes numériques efficaces pour l'entraînement de modèles de grande taille. Les travaux s'intéresseront notamment aux techniques d'accélération de la convergence des algorithmes d'optimisation, qu'il s'agisse de méthodes de gradient accéléré, d'approches stochastiques, adaptatives ou de stratégies de préconditionnement, afin d'améliorer les performances de calcul dans des contextes à très haute dimension. Une part importante du projet concernera l'analyse théorique des propriétés de convergence et de la complexité algorithmique de ces méthodes, en particulier dans les cadres non convexes rencontrés en apprentissage profond, avec pour objectif de mieux comprendre les compromis entre précision, vitesse d'exécution, robustesse et coût computationnel. Ces développements théoriques seront complétés par des expériences numériques approfondies sur des modèles contemporains d'intelligence artificielle, incluant l'étude de performances à grande échelle, les problématiques de calcul distribué et les contraintes liées à l'efficacité mémoire et énergétique.

Activités :
Le ou la chercheur(se) postdoctoral(e) évoluera dans un environnement de recherche mêlant mathématiques appliquées, optimisation, apprentissage statistique et calcul scientifique. Il ou elle bénéficiera d'une large autonomie scientifique pour orienter les axes de recherche en lien avec ses propres intérêts et son expertise, tout en contribuant activement à la définition des priorités du projet. Le poste offre l'opportunité de publier dans des revues et conférences de premier plan, de co-encadrer des étudiants en thèse ou en master, et de développer des collaborations avec d'autres chercheurs du laboratoire ou d'institutions partenaires. Une expérience de recherche antérieure (doctorat) en optimisation, mathématiques appliquées, apprentissage automatique ou domaine connexe est requise, ainsi qu'une solide maîtrise des outils de calcul scientifique. Ce poste constitue une opportunité de contribuer à des avancées fondamentales tout en développant des outils directement pertinents pour les applications modernes de l'intelligence artificielle.
Contexte de travail :
Le postdoc sera hébergé au sein du DIENS et basé à l'INRIA dans le 13e arrondissement.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Doctorat en informatique ou mathématiques appliquées.
Contraintes et risques :
Aucun risque.