Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Le/la post-doctorant·e participera au projet IA-Cluster (ANR) PostGenAI@Paris de Sorbonne Université, et plus précisément au sous-projet "AI-Augmented Multiscale Modeling for Energy Storage", dont l'objectif est de développer des méthodes d'intelligence artificielle complémentaires aux techniques de modélisation, en particulier à l'échelle atomique, propres à la physico-chimie des matériaux.
Dans ce contexte, le/la post-doctorant·e cherchera à élucider les processsus fondamentaux conduisant à la formation de la « Solid Electrolyte Interphase » (SEI) dans les batteries. Il s’agira notamment de comprendre la précipitation des espèces formées à la surface des électrodes par la dégradation de l’électrolyte, grâce aux simulations moléculaires. Il/elle développera à cet effet des méthodes permettant d’échantillonner et caractériser ces processus, grâce à des outils d’apprentissage automatique.
Activités :
Le/la post-doctorant(e) contribuera à différents aspects du projet tels que :

* le développement de nouvelles approches théoriques et numériques pour la détermination des propriétés thermodynamiques et cinétiques associées à une transformation, via des outils d'intelligence artificielle

* la réalisation de simulations de dynamique moléculaire

* le développement de codes pour analyser ces simulations, à partir d'outils existants au laboratoire

* la collaboration avec les autres participants au projet

* la rédaction de publications et la participation à des conférences
Contexte de travail :
Le laboratoire PHENIX (Physicochimie des électrolytes et nanosystèmes interfaciaux) est une Unité Mixte de Recherche entre le CNRS et Sorbonne Université. Il est situé sur le campus Pierre et Marie Curie, dans le centre de Paris. Il est constitué de ~90-100 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants, et conduit des recherches dans les domaines de l'énergie (stockage électrochimique, recyclage...) de la santé (nanoparticules pour l'imagerie...) et l'environnement (stockage des déchets, traitement de l'eau...).

Le/la post-doctorant.e fera partie de l'équipe Modélisation et Expériences Multiéchelles et effectura ses recherches dans le cadre du projet PostGenAI@Paris, en collaboration le laboratoire IMPMC (Institut de Minéralogie, de Physique des Matériaux et de Cosmochimie), situé sur le même campus. Il/elle bénéficiera d'un accès aux ressources de calcul du laboratoire et de l'université.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
* Savoirs / connaissances : physique statistique, physico-chimie, machine learning

* Savoir-faire : simulations moléculaires, expérience en programmation (python, C++, julia, C, ...), programmation python pour l'intelligence artificielle (pytorch, tensorflow, ...)
* Savoir-être : travail en équipe
Contraintes et risques :