Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans le cadre du projet ALAMOD financé par le programme “PEPR FairCarbon”, nous proposons un contrat post-doctoral de 24 mois. Les principaux objectifs scientifiques et les tâches connexes du poste viseront à mieux comprendre et prédire la dynamique du carbone organique dans le sol en utilisant des données d’analyse thermique Rock-Eval® obtenues sur des échantillons d’expériences agronomiques de longue durée ou de réseaux emblématiques.
Activités :
Le/La post-doctorant.e embauché.e aura dans un premier temps en charge de développer des scripts python pour déterminer par inversion l’évolution des compartiments cinétiques de différents modèles simulant la dynamique du C dans les sols pour les sites documentés dans le récent datapaper publié par Fukisaji et al., 2026. Dans un second temps, le/la post-doctorant.e construira des modèles d’apprentissages permettant de prédire la taille des compartiments cinétiques précédemment calculés à l’aide de résultats d’analyses thermiques Rock-Eval®. Enfin, le/la post-doctorant.e, utilisera les données d’analyse thermiques obtenues sur des réseaux de suivi pour construire des cartes de stabilité du carbone des sols aux échelles françaises et européennes.
Contexte de travail :
Les sols constituent des stocks de carbone très importants. L’augmentation des stocks de carbone des sols via une gestion durable et compatible avec des objectifs de production sont des leviers bien identifiés pour contribuer à l’atténuation du changement climatique. Néanmoins les modèles simulant les évolutions de stocks de carbone dans les sols sont encore largement perfectibles. Le projet ALAMOD a pour ambition de capitaliser sur toutes les données présentant des évolutions de stock de carbone dans les sols pour créer un outil sans précédent d’évaluation des modèles et de prédiction des stocks de carbone des sols. Cet ensemble de données sera utilisé pour évaluer les différents modèles utilisés/développés par la communauté française. Les résultats de cette comparaison et les travaux afférents permettront de déterminer les atouts et limites des différentes approches et de jeter les bases d’une nouvelle génération de modèles simulant précisément les évolutions de stocks de carbone dans les sols.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Nous sommes à la recherche d’un candidat ou d’une candidate avec une thèse et un intérêt marqué pour les sciences de l’environnement et un fort attrait pour la modélisation. Des compétences en langage informatique (R, python ou fortran) et en machine learning sont nécessaires. Le candidat ou la candidate doit avoir démontré ses capacités à communiquer des résultats dans des revues et des congrès scientifiques.
Contraintes et risques :