Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Nous recherchons un(e) chercheur(se) postdoctoral(e) pour rejoindre notre équipe au LPICM, un laboratoire commun CNRS–École Polytechnique, dans le cadre du projet ANR GASPE associant diagnostics avancés et intelligence artificielle pour la synthèse de semi-conducteurs à large bande interdite. L’objectif du projet est de développer une nouvelle compréhension et un meilleur contrôle des procédés de dépôt assistés par plasma pour des matériaux tels que GaN, AlN et Ga₂O₃, déposés à basse température.
Activités :
Le postdoctorant se concentrera sur le couplage d’outils de diagnostic in situ avancés, en particulier la spectroscopie térahertz, afin de sonder à la fois le plasma et les couches minces. Ces diagnostics permettront d’extraire des paramètres clés du plasma tels que la densité électronique et la densité moléculaire, ainsi que des paramètres des matériaux, offrant ainsi une fenêtre unique sur les premières étapes de la nucléation et de la croissance des films.
En parallèle, le postdoctorant réalisera des dépôts et caractérisations, et développera des approches basées sur l’intelligence artificielle pour l’analyse de données et l’optimisation des procédés. Des modèles d’apprentissage automatique et profond seront entraînés afin de corréler les paramètres plasma, les analyses plasma et les propriétés des matériaux, permettant ainsi un contrôle prédictif des conditions de croissance pour atteindre une qualité optimale des films. Cette approche duale, combinant diagnostics physiques et modélisation pilotée par les données, établira un nouveau paradigme dans le traitement intelligent des couches minces.
Contexte de travail :
Le(la) candidat(e) aura accès aux infrastructures du LPICM et de l’École Polytechnique.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Le candidat(e) doit être titulaire d’un doctorat en physique des plasmas, science des matériaux ou domaine connexe, avec une expérience dans le dépôt de couches minces par plasma (PVD, CVD, pulvérisation, etc.). Une connaissance pratique des diagnostics spectroscopiques (spectroscopie THz, ellipsométrie, spectroscopie d’émission, etc.) sera fortement appréciée.
Le candidat(e) présentant un intérêt ou une expérience en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou modélisation de procédés pilotée par les données sont particulièrement encouragé(e)s à postuler. Une expérience en traitement du signal ou en analyse de grands ensembles de données expérimentales sera un atout.
Le(la) candidat(e) idéal(e) est autonome, curieux(se) et motivé(e) par une recherche interdisciplinaire mêlant physique expérimentale des plasmas, science des matériaux et intelligence computationnelle.
Contraintes et risques :
NA