Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Vous serez chargé·e de :
* Piloter la collecte de données MEG avec empreinte de tête (head-cast) pour une étude d’atteinte/interception visuomotrice, en assurant une synchronisation robuste avec la cinématique basée sur la vidéo et l’oculométrie, ainsi qu’un contrôle qualité rigoureux.
* Concevoir et mettre en œuvre la chaîne d’analyse de bout en bout : prétraitement, reconstruction de source, analyses à résolution en profondeur (laminaires) et détection/analyse des bouffées bêta ; produire du code réutilisable et bien testé.
* Coordonner l’intégration inter-sites au sein d’un consortium ANR (Lyon – Marseille – Strasbourg) impliquant la MEG laminaire (Lyon), l’électrophysiologie laminaire chez le NHP (Marseille) et la modélisation computationnelle (Strasbourg) pour étudier le rôle des bouffées bêta sensorimotrices dans le traitement prédictif : aligner protocoles, métadonnées et plans d’analyse ; contribuer aux comparaisons inter-espèces.
* Faire progresser et documenter notre boîte à outils open source d’analyse de MEG laminaire (laMEG), y compris tutoriels, exemples et jeux de données de validation.
* Assurer la diffusion (preprints, revues, conférences) et contribuer à la gestion de projet (jalons, rapports ANR, plan de gestion des données).
* Encadrer des étudiant·e·s/ingénieur·e·s et promouvoir des pratiques de laboratoire inclusives et reproductibles.
Activités :
* Acquisition & CQ : préparer les dossiers éthiques/consentements ; former les opérateur·rice·s ; conduire les sessions MEG ; mettre en place des tableaux de bord de CQ en ligne/hors‑ligne ; tenir les journaux d’étalonnage.
* Intégration comportementale : déployer la vidéo multi‑caméras synchronisée pour la cinématique 3D sans marqueurs et l’oculométrie ; gérer le timing, les triggers et les métadonnées ; mettre au propre et conformer les jeux de données au format BIDS/MEG‑BIDS.
* Modélisation & statistiques : réaliser la modélisation de source laminaire ; dériver les caractéristiques des bouffées bêta (temporalité, taux, forme d’onde) ; relier les marqueurs neuronaux au comportement via GLMMs/modèles bayésiens ; conduire des analyses de sensibilité et de robustesse.
* Validation méthodologique : établir des benchmarks entre pipelines alternatifs (filtres, détecteurs de bouffées, modèles direct/inverse) ; effectuer de la validation croisée et des contrôles basés sur des simulations ; documenter performances et limites.
* Ingénierie logicielle : contribuer du code maintenable à laMEG ; ajouter des tests unitaires/intégration et de l’intégration continue ; packager des exemples et notebooks.
* Collaboration : coordonner les standards de code/données avec Marseille (électrophysiologie NHP) et Strasbourg (modélisation computationnelle) ; organiser des analyses inter‑sites.
* Diffusion & formation : rédiger manuscrits/preprints ; présenter en réunions ; animer des ateliers internes ; soutenir les livrables ANR et le partage
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
* Doctorat en neurosciences, génie biomédical, informatique ou discipline voisine.
* Solides compétences en Python et MATLAB ; contrôle de version (git) et workflows reproductibles.
* Expérience en analyse MEG/EEG ; maîtrise de MNE‑Python/SPM/FieldTrip ; à l’aise avec la reconstruction de source et le traitement du signal.
* Connaissance des oscillations cérébrales/bouffées bêta ; une expérience en real‑time/closed‑loop setups is a plus.
* Atouts : expérience en MEG laminaire / MEG ; HMMs ou modèles d’états ; vision par ordinateur/cinématique ; HNN ou modèles de masses/spiking ; HPC.
* Excellentes compétences rédactionnelles et orales en anglais. Le français n’est pas requis.
Contraintes et risques :
Aucun