Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

Missions
Dans le cadre du projet PEPR TracIA, le travail porte sur la protection de la vie privée (RGPD) par le développement de méthodes d'évaluation des risques de réidentification liés à des jeux de données pseudonymisées. Le travail consiste aussi à atténuer ces risques, conformément à la réglementation, tout en veillant à garantir l’utilité des données résultantes. Le projet fait partie du Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum) qui est l’initiative majeure de recherche de la Stratégie Nationale d’Accélération en Santé Numérique (SASN) mise en place par l’État dans le cadre du plan d’investissements France 2030.

Activités
       - Tester la méthodologie d’évaluation du risque [1] sur la réidentification d’un jeu de données médicales pseudonymisé
       - Etudier la meilleure façon d’atténuer le risque en améliorant le processus de pseudonymisation accompagné d’un personnel de santé et en comparant les possibles variantes de jeux de données pseudonymisés du point de vue de l’utilité
       - Contribuer au processus de création d’une trace sur l’évaluation du risque associée au jeu de données
       - Rédiger des publications pour valoriser les résultats dans des journaux ou conférences de renom
 

[1] LP Sondeck, M. Laurent, “Practical and Ready-to-Use Methodology to Assess the re-identification Risk in Anonymized Datasets”, Scientific Reports, Nature, June 2025, DOI 10.1038/s41598-025-04907-3

Formation
- Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans 

Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Expérience en machine learning et goût prononcé pour les statistiques
- Expérience en programmation Python
- Anglais parlé et écrit

Compétences, connaissances et expériences souhaitables
- Expérience dans le domaine du médical

Capacités et aptitudes
- Rigueur, méthode de gestion de projets
- Autonomie
- Capacité à travailler en équipe

- Date limite de candidature : 17 octobre 2025
- Nature du contrat : CDD 20 mois
- Catégorie et métier du poste (usage interne): II - P, Post-doctorant ou A (fonction publique)
- Localisation du poste: Evry-Courcouronnes (91)
- Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
- Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
- Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus