Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Ce post-doctorat s'inscrit dans le cadre du projet NUTS qui a pour objectif de développer le premier système de tutorat intelligent (ITS) dédié à l’entraînement des utilisateurs d’interfaces cerveau-ordinateur basées sur l’imagerie motrice. L’enjeu est de dépasser les limites actuelles de fiabilité de ces technologies en améliorant l’apprentissage des utilisateurs grâce à un accompagnement personnalisé. Dans ce contexte, le post-doctorant aura pour rôle de concevoir, développer et optimiser l’architecture logicielle de l’ITS, en veillant à son intégration avec la plateforme OpenViBE et à sa modularité pour de futures évolutions. Il supervisera la mise en œuvre technique du système (traitement du signal, acquisition temps réel, interface utilisateur), travaillera en étroite collaboration avec le doctorant et les étudiants de master, et contribuera à la validation du dispositif via des tests d’utilisabilité et des études participatives. Enfin, il assurera la documentation du logiciel et participera à sa diffusion dans la communauté scientifique.
Activités :
1. Conception et développement de l’architecture logicielle
Concevoir l’architecture globale de l’ITS.
Assurer l’intégration fluide avec la plateforme OpenViBE.
Garantir la modularité du logiciel pour faciliter les extensions futures.

2. Implémentation technique de l’ITS
Superviser la mise en œuvre technique des différents modules du système.
Développer et optimiser les pipelines de traitement du signal EEG.
Mettre en place les dispositifs d’acquisition de données en temps réel.
Concevoir et améliorer l’interface utilisateur.

3. Validation et optimisation du système
Conduire des tests préliminaires d’utilisabilité.
Participer à l’organisation et à l’analyse d’études participatives.
Affiner et adapter le système en fonction des retours des utilisateurs.

4. Encadrement et collaboration
Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs, le/la doctorant·e et les étudiant·e·s de master impliqués dans le projet.
Accompagner et orienter les aspects recherche et techniques de leurs travaux.

5. Diffusion et valorisation scientifique
Documenter le logiciel afin d’en garantir l’accessibilité et la réutilisabilité par la communauté scientifique.
Contribuer aux publications et communications liées au projet.
Contexte de travail :
Les interfaces cerveau-ordinateur (ICOs) sont des neurotechnologies qui ouvrent des perspectives prometteuses d’interaction avec les technologies numériques uniquement à partir de l’acquisition et de l’analyse de l’activité cérébrale, souvent mesurée par électroencéphalographie [Clerc et al., 2016]. La raison première de leur développement était de permettre à des patients souffrant d’une perte drastique de capacités motrices de continuer à interagir avec leurs proches. Il existe plusieurs types d'ICOs. Mes recherches ainsi que le projet p
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Compétences techniques
Excellente maîtrise en développement logiciel (Python, C++ ou équivalent).
Expérience en conception d’architectures logicielles.
Connaissances solides en traitement du signal, idéalement appliqué aux signaux EEG.
Expérience avec des environnements de développement temps réel et/ou interactifs.
Familiarité avec les interfaces cerveau-ordinateur et la plateforme OpenViBE (un atout).
Compétences en conception et développement d’interfaces utilisateur.

Compétences scientifiques et méthodologiques
Bonne compréhension des problématiques liées à l’apprentissage humain, aux systèmes de tutorat intelligents ou aux technologies d’assistance.
Capacité à conduire et analyser des études utilisateurs (tests d’utilisabilité, retours participatifs).
Rigueur dans la documentation et le partage des outils développés.

Compétences transversales
Capacité à travailler en collaboration dans une équipe pluridisciplinaire.
Aptitude à encadrer et accompagner des étudiants (doctorants, masters).
Qualités d’organisation, autonomie et sens de l’initiative.
Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais (le français est un atout mais non indispensable).
Contraintes et risques :
NA