Lead data ingénieur et DataOps f/h

Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

Direction du Numérique   

Référence

2025-2082398  

Date de début de diffusion

27/10/2025

Date de parution

27/10/2025

Intitulé long de l'offre

Lead data ingénieur et DataOps f/h

Date limite de candidature

17/12/2025

Employeur

Direction du numérique

Nature du contrat

CDI

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Numérique - Data engineer

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Lead data ingénieur et DataOps f/h

Descriptif de l'employeur

Vous souhaitez intégrer une direction numérique à taille humaine (210 collaborateurs) et évoluer dans le champ des politiques publiques de la santé, de la solidarité et du travail ? Alors rejoignez la Direction du Numérique du ministère du travail, de la santé, des solidarités et des familles !

Acteur majeur de la transformation du numérique au sein des ministères sociaux, la Dnum accompagne les directions chargées des politiques publiques de la santé, de la solidarité et du travail afin de renforcer leur performance en s’appuyant sur le numérique comme levier.

A ce titre, elle conseille et appuie les directions et services d’administration centrale et territoriaux, conçoit des produits et solutions numériques accessibles, durables et indispensables pour assurer le lien social et veille au fonctionnement de l’écosystème numérique du ministère. Elle impulse également des usages numériques individuels et collectifs adaptés aux nouvelles attentes pour gagner en efficacité et en mobilité.

Elle intervient sur un périmètre étendu et son action participe au renforcement de la solidarité, de la cohésion sociale, de la protection sociale, de la santé publique, de l’emploi, du travail et de l’insertion.


La DNUM est guidée six principes : l’innovation, l’orientation usager, la confiance, l’esprit d’équipe, la diversité et l’éthique. Ces valeurs traduisent l’état d’esprit que nous souhaitons partager avec nos nouveaux collaborateurs dans un environnement professionnel épanouissant.

Description du poste

Au sein des de l’équipe Data de la DNUM des Ministères de la Santé, du Travail et des Solidarités, vous participerez à la mise en place et à l’exploitation d’une infrastructure de données moderne, fiable et automatisée.

Vous déploierez des plateformes data, développerez et déploierez nos API, développerez des pipelines de données et serez le Tech Lead Data de nos plateformes de données.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données automatisés (ETL, orchestrateurs de données, etc)
  • Déployer et maintenir des produits de données (API REST, index de moteur de recherche, datamarts indexés)
  • Contribuer à la supervision des traitements et à l’observabilité des services par la mise en place de tableaux de bord et de mécanisme d’alertes
  • Surveiller la qualité et la traçabilité des traitements de données (tests, alertes, etc)
  • Automatiser le déploiement des infrastructures et des traitements en s’appuyant sur les solutions CI/CD et d’infrastructure as code du Ministère
  • Collaborer avec les équipes data science pour l’industrialisation de modèles et la gestion des pipelines ML
  • Garantir la sécurité et la conformité RGPD des flux et services de données

Descriptif du profil recherché

Savoir-faire :

- Expérience confirmée en ingénierie de données, DevOps ou DataOps
- Maîtrise de Python
- Maîtrise des bases de données SQL (PostgreSQL, Microsoft SQL Server, etc), NoSQL et d’outils de recherche/indexation (Opensearch, Elasticsearc)
- Maîtrise de la modélisation et du développement d’API (FastAPI, Flask)
- Maitrise d’outils ETL (Talend, dbt, etc) et d’un orchestrateur (Airflow, Kestra)
- Maîtrise d’outils CI/CD (GitLab, Jenkins) et d’infrastructures d’observabilité (Loki, Grafana)
- Pratique de ML Ops (serving, retraining, monitoring de modèles)
- Pratique d’environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
- Sens aigu de la qualité des données, de la traçabilité et de l’automatisation
- Esprit d’équipe, rigueur, et appétence pour les sujets d’industrialisation de la donnée

 

Autres savoir-faire appréciés :

- Connaissance d’outils de data observability
- Connaissance des principes du machine learning
- Expérience avec Terraform et Sentry
- Connaissance des référentiels de gouvernance de données (catalogue, RGPD, etc)

 

Savoir-être :

- Vous faites preuve de leadership technique
- Vous avez des capacités d’adaptation et d’implication
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous souhaitez valoriser votre attachement au service public

Temps plein

Oui

Informations complémentaires

Informations complémentaires

Vous rencontrerez nos recruteurs lors de plusieurs entretiens.

Agents contractuels : recrutement initial en CDD 3 ans, avec possibilité d'évolution à terme

 

Pourquoi nous rejoindre ?

- Un parcours d’intégration sur mesure avec un référent dédié dès votre arrivée

- Un accès facilité à la formation

- Accès réseau crèche

- Restaurant inter-entreprise sur site avec prise en charge partiel du coût du repas

- Accès aux activités culturelles et sportives

- Participation au transport (75% + forfait mobilité durable pour les cyclistes)

- Smartphone et ordinateur portable

Télétravail possible

Oui

Management

Non

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

8 rue François Ory - 92120 MONTROUGE

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Documents à transmettre

L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Demandeur

Date de vacance de l'emploi

01/12/2025