L’université de Toulouse - Jean Jaurès est une université d’arts, lettres, langues et sciences humaines et sociales. Elle est pluridisciplinaire puisqu’elle embrasse également de manière innovante le champ des sciences et des technologies, mais aussi du droit, de l’économie et de la gestion.

Membre fondateur de l’Université de Toulouse, l’UT2J déploie ses activités de formation et de recherche à Toulouse (campus du Mirail et centre-ville) ainsi que dans plusieurs départements en Région Occitanie et à l’international (Malaisie).
L’université accueille tous les ans plus de 30 000 étudiant·e·s dans 5 unités de formation et de recherche, 7 instituts (dont 2 IUT) , 1 école interne et 1 INSPE.
Présente sur 16 campus (dont 1 à l’international).

Les ressources humaines de l’université Toulouse - Jean Jaurès sont composées de 1 200 enseignant·e·s et enseignant·e·s-chercheur·e·s et 870 BIATSS, pour une masse salariale de plus de 146 M€.

Le budget de l’établissement s’élève à 190 M€.

L’université compte 230 000 m2 de surfaces bâties. Le campus du Mirail a été reconstruit dans sa quasi-totalité, offrant un environnement de travail optimal.

L'UFR Sciences, Espaces, Sociétés (SES) est une unité Unité pluridisciplinaire qui associe des Départements et des Équipes de recherche. Il est composé de plusieurs départements : Géographie, aménagement, environnement (GAE), Mathématiques, informatique, Sciences économiques et gestion, Sciences de l'éducation et de la formation, Sociologie.
Le poste est rattaché au département Mathématique-Informatique.
Le projet EFELIA-ANITI (École française de l’intelligence artificielle – 3IA ANITI) est porté par la COMUE de Toulouse et financé par l’AMI « Compétences et Métiers d’Avenir ». Il participe à la stratégie nationale de formation à l’IA développée par le 3IA ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) en lien avec les trois autres instituts 3IA.
L’objectif d’EFELIA-ANITI est de développer et diffuser des formations innovantes en intelligence artificielle, notamment en croisant l’informatique et les sciences humaines et sociales. A l’Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), plusieurs modules de formation ont été labellisés ANITI, en intégrant ou en renforçant des contenus liés à l’intelligence artificielle. Ces modules sont intégrés dans des parcours variés.
Vous serez rattaché,e hiérarchiquement au Directeur du département Mathématiques-Informatique et serez encadré par le professeur au département et représentant de l’établissement au sein de l’Education Committee ANITI, en collaboration avec la vice-présidence déléguée au numérique.

Enseignements en licence et master du département :
- Assurer des enseignements dans les domaines du codage numérique des données langagières, des langages formels et automates finis, l'introduction au traitement automatique des langues (TAL) en Python, les bases de données, l'algorithmique, l'apprentissage automatique (machine learning) et ses applications, ou encore l' introduction à l’intelligence artificielle.

Organisation des écoles thématiques :
- InnEO Space Machine Learning for Earth Observation
- L'École de printemps IA et SHS (https://urlr.me/7p8J2j)
- Contribuer à l’animation d’un séminaire interdisciplinaire IA et SHS visant à stimuler les échanges entre chercheur·es, enseignant·es et doctorant·es de différents champs disciplinaires (https://urlr.me/PsFhmn)

Ingénierie de formation :
Enrichissement de l’offre de formation EFELIA-ANITI par la création ou à l’évolution de nouveaux modules croisant informatique, IA et autres disciplines.

Savoirs  :

• Compétences en enseignement et en pratique de l’informatique, avec une appétence pour l’interdisciplinarité.

Savoirs faire :

• Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants sera appréciée, sans être exclusive ni exhaustive :Traitement automatique du langage (TAL) ; Programmation en Python, algorithmique ; Structuration des données Machine learning, IA appliquée ; Développement orienté données ; Informatique appliqué aux SHS (web scraping, analyse textuelle ou sociale).

Savoirs être :

• Polyvalence
• Capacité d’adaptation
• Sens du travail en équipe
• Goût pour les croisements interdisciplinaires

Conditions de diplômes : BAC+5 en informatique minimum

Expérience requise  sur des missions similaires (informatique, enseignements),

Les candidatures de jeunes docteur·es seront particulièrement bienvenues, dès lors qu’elles répondent à ces critères.