Ingénieur-e développement bioinformatique

Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)  

Référence

INRAE-OT-30397  

Date de début de diffusion

21/08/2026

Date de parution

10/10/2026

Date de fin de diffusion

30/10/2026

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Numérique - Intégratrice / Intégrateur logiciel

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Ingénieur-e développement bioinformatique

Descriptif de l'employeur

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.


Description du poste

Votre mission s’inscrit dans le cadre du projet DOMINO (https://www.domino-euproject.eu), un projet de recherche européen portant sur le rôle de la diversité des microbiotes des aliments fermentés sur la santé. Ce projet de recherche et d’innovation, lancé dans le cadre d'Horizon Europe, a pour but de comprendre le rôle et de valoriser la diversité des microbiotes d’aliments fermentés pour des systèmes alimentaires sains et durables.

Au sein de la plateforme de bioinformatique Migale, équipe  du laboratoire MaAIGE, vous serez en charge de mettre à disposition de la communauté les outils d’analyse développés dans DOMINO.

Plus particulièrement, vous participerez au développement de l’outil Food Microbiome Metabolic Modules (F3M), un outil de profilage fonctionnel de microbiomes alimentaires.

Une première version de F3M a déjà été développée et mise à disposition des utilisateurs sous la forme d’un workflow d’analyse et d’un package R ( https://fme.micalis.fr/article/2025/11/06/food-microbiome-metabolic-modules-f3m/ ).

Vous serez en charge de faire évoluer l’outil fonctionnellement, de construire des interfaces interfaces utilisateur permettant de l’utiliser facilement sans connaissance de la ligne de commande , de gérer les mises à jour de la base de référence de modules.

Vous travaillerez également en collaboration avec les partenaires du projet DOMINO qui voudront utiliser l’outil sur leurs propres données, et avec le laboratoire de Nicola Segatta à l’Université de Trento pour l’intégration des résultats de F3M dans la curated Food Metagenomic Database (https://github.com/SegataLab/cFMD).  Cette base, crée dans DOMINO, rassemble et réanalyse de façon standardisée l’ensemble des métagénomes alimentaires publics.  

Vos principales activités seront : 

  • Participer à l’expression du besoin et au cahier des charges.
  • Modéliser, concevoir et développer l’outil.
  • Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques et fonctionnelles.
  • Élaborer la stratégie de test, concevoir, spécifier et exécuter des tests fonctionnels et/ou techniques.
  • Assurer la maintenance évolutive et curative des développements réalisés.
  • Créer et tester les packages applicatifs et les scripts de déploiement en production.
  • Réaliser le déploiement.
  • Réceptionner, installer, documenter, mettre à disposition les développements en assurant le suivi des versions.
  • Assurer une assistance fonctionnelle et technique aux utilisateurs.
  • Participer à la conception et à la conduite des actions de formation.

Descriptif du profil recherché

Formation recommandée : Master 2 en informatique, ou licence en informatique avec une expérience avérée en développement de systèmes d’information

Connaissances souhaitées : 

  • Maitrise de Python, de Snakemake ou d’un gestionnaire de workflows
  • Méthodologie de gestion de projets informatiques
  • Connaissances méthodologie  DevOps :gestion de code source, intégration et déploiement continu
  • Maîtrise du français, de l’anglais (C1)

Expérience appréciée :

  • Expérience en bioinformatique 
  • Projets pluridisciplinaires si possible en biologie, microbiologie ou génomique

Aptitudes recherchées : 

  • Capacité à travailler en équipe, y compris à distance
  • Sens de l’écoute, bon relationnel
  • Bonne gestion de son temps
  • Rigueur

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Yvelines (78)

Géolocalisation du poste

78350 Jouy en Josas

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Demandeur

Date de vacance de l'emploi

02/11/2026