L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous exercerez votre activité au sein de l’unité CESAER (Centre d’Économie et Sociologie appliquées à l’Agriculture et aux Espaces Ruraux, UMR INRAE – Institut Agro Dijon), dans le cadre du projet Horizon Europe RURALITIC. 

Votre mission sera de développer un indicateur synthétique permettant de mesurer et cartographier les tensions immobilières et foncières à une échelle très fine (communes et IRIS), d'identifier leurs déterminants, de comparer différents territoires urbains et de produire un outil d'aide à la décision destiné aux acteurs publics.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

1. Construire et harmoniser les bases de données nécessaires au calcul de l'indicateur, en mobilisant des sources multiples (INSEE, DVF, fichiers de logements sociaux, données de marché immobilier, accessibilité, équipements, tourisme, etc.) et en réalisant les traitements géographiques nécessaires à l'échelle IRIS et communale.
2. Calculer les différentes dimensions de l'indicateur composite, mettre en œuvre les procédures de normalisation, pondération et agrégation, puis conduire des analyses de sensibilité afin d'évaluer la robustesse des résultats aux différents choix méthodologiques.
3. Produire les représentations cartographiques et analyses territoriales, notamment l'identification des micro-zones en tension, la comparaison entre tissus urbains et l'analyse des déterminants de la tension immobilière et de la tension foncière.
4. Contribuer au développement de la plateforme de visualisation interactive, en collaboration avec les partenaires techniques, en participant à la préparation des données, à leur documentation et aux échanges avec les utilisateurs institutionnels.
5. Participer à la rédaction de rapports techniques, de notes de synthèse et de valorisations scientifiques des résultats obtenus.

Formation recommandée : master en économétrie et data science

Connaissances souhaitées : traitement et analyse de bases de données volumineuses ; programmation sous R ; manipulation de données géographiques (sf, QGIS ou équivalent) ; statistiques appliquées et analyse multivariée ; bonne maîtrise des outils de visualisation de données ; intérêt pour les marchés immobiliers, l'économie urbaine et l'évaluation territoriale.

Expérience appréciée : expérience de manipulation de données spatiales ; réalisation d'indicateurs composites ou de tableaux de bord ; utilisation de bases de données immobilières ou socio-économiques ; développement d'applications de visualisation (Shiny, Dash…) apprécié, expérience sous CASD

Aptitudes recherchées : rigueur, aisance à coder, appétence à travailler en équipe