Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
L'ingénieur(e) recruté(e) sera chargé(e) de :
- Évaluer la relation entre les distances génétiques et environnementales de leur origine, ce qui permettra de mettre en évidence les modèles d'adaptation locaux.
- Estimer l'adaptation des génotypes T-Core à de nouveaux environnements grâce à des mesures de décalage génomique (Rellstab et al. Evol Appl, 2021) et tester la validité de ces estimations grâce à l'évaluation phénotypique de T-Core dans 6 environnements.
- Prédire les performances du panel R-core dans plusieurs environnements, ce qui permettra d'identifier des listes de génotypes potentiellement adaptés à de nouveaux emplacements et à de futurs climats, et d'identifier au sein de ce panel des sources potentielles de diversité.
Résultats attendus :
- Mieux comprendre l'histoire évolutive du haricot commun et étudier les preuves d'adaptation locale
- Identification des lignées du panel R-core qui pourraient être intéressantes pour le phénotypage/l'utilisation dans de nouveaux endroits, pour les climats futurs ou comme futures sources de diversité
Activités :
Analyse des mécanismes génétiques de l'adaptation environnementale chez le haricot commun
Contexte de travail :
Dans le contexte du changement climatique, la sélection de plantes adaptées aux contraintes environnementales revêt une importance capitale pour garantir la sécurité alimentaire humaine. Les informations moléculaires désormais disponibles pour de nombreuses espèces peuvent être utilisées pour identifier les loci impliqués dans la variation des caractères complexes grâce à des études d'association génétique (GWAS) et améliorer l'efficacité des programmes de sélection à l'aide de modèles de prédiction par sélection génomique (GS). Une fois calibrés sur des individus phénotypés et génotypés, les modèles GS peuvent être utilisés pour prédire les performances des plantes dans des environnements où elles n'ont pas encore été observées (Jarquin et al. Plant Genome, 2017), et également pour identifier les sources originales de diversité (Sanchez et al. PNAS, 2024). L'application des GWAS et de la GS à des cultures telles que les haricots (Phaseolus vulgaris) est très prometteuse pour améliorer les stratégies de sélection et la productivité des cultures.
Le projet INCREASE (Belluci et al. Plant J, 2021) combine des approches de pointe en génétique et génomique végétales, le phénotypage à haut débit, y compris le phénotypage moléculaire (par exemple, la transcriptomique et la métabolomique), afin de stimuler la conservation des ressources génétiques des légumineuses alimentaires européennes, en particulier le haricot commun, et de promouvoir leur utilisation et leur valorisation.
Dans le cadre de ce projet, des données phénotypiques sur plus de 300 lignées séquencées de haricots communs ont été collectées dans 6 environnements bien caractérisés (panel ' T-core '). Ces données permettent de mieux comprendre les réponse
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Le candidat ou la candidate doit être titulaire d'un master en génétique quantitative, statistiques/biostatistiques ou biologie computationnelle appliquée à la génétique quantitative. Il ou elle doit posséder une bonne expérience en programmation R, gestion des versions, gestion de grands ensembles de données et visualisation des données.
Contraintes et risques :
NA