Ingénieur d'études en statistiques computationnelles H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR9189-REMBAR-019  

Date de début de diffusion

05/02/2026

Date de parution

07/02/2026

Date de fin de diffusion

26/02/2026

Description du poste

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Ingénieur d'études en statistiques computationnelles H/F

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Description du poste

Missions :
La personne recrutée participera au développement logiciel des librairies Python d'échantillonnage de Monte Carlo, au sein de l'équipe SigMA et du groupe thématique DatIng, sous la responsabilité de Rémi Bardenet. Les interlocuteurs privilégiés seront Rémi Bardenet et Louis Filstroff.
Activités :
La tâche principale sera l'implémentation d'algorithmes d'échantillonnage statistique et d'inférence variationnelle. Il s'agit de comparer numériquement des méthodes approchées d'optimisation de l'utilité moyenne en inférence bayésienne.
Contexte de travail :
CRIStAL est né le 1er janvier 2015 sous la tutelle du CNRS, de l'Université Lille 1 et de Centrale Lille en partenariat avec l'Université Lille 3, Inria et l'Institut Mines Telecom. CRIStAL est membre de l'institut de recherches interdisciplinaires IRCICA – USR CNRS 3380 (www.ircica.univ-lille1.fr). L'unité est composée de près de 430 membres (230 permanents et plus de 200 non permanents) dont 28 permanents CNRS et 21 permanents Inria. Les activités de recherche de CRIStAL concernent les thématiques liées aux grands enjeux scientifiques et sociétaux du moment tels que : BigData, logiciel, image et ses usages, interactions homme-machine, robotique, commande et supervision de grands systèmes, systèmes embarqués intelligents, bio-informatique… avec des applications notamment dans les secteurs de l'industrie du commerce, des technologies pour la santé, des smart grids.

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Competences :
* Calcul scientifique : apprentissage artificiel, statistiques computationnelles
* Ingénierie logicielle, maitrise de Python, Git, intégration continue.
* Autonomie
Contraintes et risques :
Aucun

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

2521,95€ bruts

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Hauts de France, Nord (59)

Géolocalisation du poste

VILLENEUVE D ASCQ

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

59655 VILLENEUVE D ASCQ (France)

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

Français (Seuil)