Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
- Phase 1: Valider le choix des données auxilaires (rayonnement/météo) ainsi que leur pré-traitement.

Dans le cadre de la mission TRISHNA, des sources de données auxiliaires de rayonnement/météo ont été identifiées pour les traitements de niveau 2B/3. Il s’agit d’évaluer la qualité de ces données. Il s’agit aussi d’évaluer la qualité et la performance des algorithmes retenus pour la préparation (notamment interpolations spatiales et temporelles) de ces données pour les adapter à la résolution spatiale de TRISHNA ainsi qu’à l’heure d’acquisition.

- Phase 2: Amélioration des algorithmes de préparation des données

Il s’agit de proposer des améliorations à ces algorithmes de préparation des données, par exemple pour mieux prendre en compte les effets topographiques dans le rayonnement ou pour proposer un produit global de rayonnement journalier en agrégeant des données de rayonnement issues de plusieurs satellites géostationnaires.
Activités :
• Valider les performances des données d’entrée de ECMWF pour le niveau 2B. Il s’agit notamment de vérifier la précision des données de prévision et d’analyse par rapport aux données de réanalyse en fonction de la localisation et de l’heure de disponibilité des données en respectant les contraintes de traitement du segment-sol. Cette analyse pourra être utilisée par la suite pour définir les incertitudes des données d’entrée. Elle sera également utile pour statuer quel type de données sera utilisé dans le segment-sol.
• Valider l’interpolation spatiale et les corrections pour la prise en compte du relief pour les données de forçage météorologique pour le niveau 2B (température de l’air et humidité relative de l’air) et évaluer les performances de ces corrections avec des mesures terrain.
• Évaluer les performances de la correction géométrique du rayonnement solaire direct pour la prise en compte du relief avec des mesures terrain.
• Valider la précision du modèle théorique de calcul du rayonnement journalier identifié pour le niveau 3. Évaluer la performance avec des mesures terrain. Cela servira de référence pour valider les améliorations futures.
• Evaluer la qualité et la disponilbité des produits de pluie

Contexte de travail :
Le travail s’inscrit dans le cadre de la mission TRISHNA (Thermal infraRed Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment) qui est une collaboration entre le CNES et l'ISRO. Son lancement est prévu en 2026 pour une durée de 5 ans. L'une des principales missions de TRISHNA est de surveiller le stress hydrique des écosystèmes terrestres en mesurant la température de surface avec une résolution spatiale de 60 m sur de vastes zones et une revisite de 3 jours.
Au niveau 2B, TRISHNA produira des variables biophysiques dont les rayonnements descendants solaire et thermique ainsi que l’évapotranspiration journalière. Au niveau 3, l'objectif sera de fournir une valeur d’évapotranspiration journalière
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Bonne connaissance du langage python
- Compétences en développement logiciel et en manipulation de données
- Connaissances en télédétection (radar, infrarouge thermique) et/ou en données météorologiques (optionnel)
- Bases de physique du signal (optionnel)

Contraintes et risques :
Le poste se situe dans un secteur zone à régime restrictif (ZRR), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.