Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Développement d’outils mathématiques et computationnels pour l’analyse des corps de Lewy dans les tissus cérébraux, en combinant ondelettes, transformée de Fourier, Deep Learning et théorie du contrôle stochastique.
Activités :
Le candidat développera des outils théoriques et mathématiques de traitement du signal par ondelette et transformée de Fourier, de la classification, ML, DL, théorie du contrôle stochastique, puis des modèles de signaux d’électrophysiologie ainsi que des modèles mathématiques pour analyser des corps de Lewy. Nous allons utiliser des mélanges de Deep-Learning et ondelettes pour interpréter des enregistrements physiologiques pouvant aller de la nano-électrode à l’EEG. Une collaboration est en cours avec Oxford.
Contexte de travail :
Analyse de données, image, classification, simulations, biologie computationnelle et sciences associées, médecine.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Mathématiques / physique / informatique / neuroscience EEG — simulations / analyse de données / python / matlab / DL — interactions avec les partenaires biologiques
Contraintes et risques :
Risque travail sur écran