La Direction Nationale du Renseignement et des Enquêtes Douanières (DNRED) est un service à compétence nationale rattaché à la Direction Générale des Douanes et Droits Indirects (DGDDI). Elle est chargée de mettre en œuvre la politique du renseignement, du contrôle et de la lutte contre la fraude en matière douanière. La DNRED exerce son activité sur l'ensemble du territoire douanier national, dont les Antilles et la Guyane.

Par ailleurs, la DNRED est, depuis 2008, l'un des 6 services de renseignement de la Communauté française du renseignement. Elle est, avec TRACFIN, l'un des 2 services de renseignement des ministères économiques et financiers.

- 2 mail Monique Maunoury

- 94200 IVRY SUR SEINE

- Métro ligne 7 "Porte de Choisy" - Tram T3a "Porte de Choisy" - parking

Au sein de la division « Valorisation des données »,  l’ingénieur data scientiste :

- Contribue à identifier et à formaliser des cas d’usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés ;
- Construit, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation du cas d'usage, IA ou non ;
- Industrialise ces traitements dans le SI-DNRED ;
- Met en œuvre et maintient en condition opérationnelle les services de la data-plateforme :
- Conçoit et développe des pipelines d'ingestion de données pour intégrer, transformer et acheminer les données depuis diverses sources vers la data-plateforme ; 
- Assure la maintenance continue et l'optimisation des tables existantes ;
- Collabore avec les Développeurs et DevOps pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées ;
- Fournit un support technique et des conseils aux équipes en matière de gestion des données ;
- Accompagne et forme les utilisateurs aux nouvelles méthodes et nouveaux outils.

Nationalité française requise ;

Entretiens avec l'officier de sécurité et la psychologue ;

Habilitation aux informations classifiées avant la prise de fonction.

Profil recherché :

- Expérience dans l’orchestration de données.
- Maîtrise les outils et les bibliothèques de data science les plus couramment utilisées.
- Connaissance des différents domaines de l’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, IA générative.
- Connaissances de Docker.
- Connaissance des écosystèmes data.
- Connaissances sur les bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Capacité à communiquer pour vulgariser et expliquer les concepts techniques complexes au cœur de l’activité de son équipe, à des parties prenantes non techniques.
- Appétence pour la formation des utilisateurs.
- Connaissance de Linux.

Savoirs : 

- Développement

- Base de données

- Bureautique et outils collaboratifs (RIME)

- Outil bureautique de présentation

Savoir-faire : 

- Assurer une maintenance 

- Communiquer (RIME)

- Diagnostiquer 

- Travailler en équipe (RIME)

Savoir-être : 

- Discrétion (RIME)

- Autonomie (RIME)

- Curiosité intellectuelle (RIME)

- Réactivité (RIME)

- Capacité d'adaptation (RIME)