Data Analyst – Programme ACCES AP-HP F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Organisme de rattachement

Siège de l'AP-HP  

Référence

APHP_2026-22760  

Date de début de diffusion

19/06/2026

Date de parution

09/07/2026

Description du poste

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Numérique - Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité

Intitulé du poste

Data Analyst – Programme ACCES AP-HP F/H

Description du poste

Au sein de l’équipe Analyse et Usage des Données, vous rejoignez un environnement stimulant où la donnée est au cœur de l’innovation et de la recherche en santé. Votre mission consiste à analyser, structurer et valoriser les données de santé afin d’en garantir la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité. Vous jouez un rôle clé dans leur qualification et leur intégration au service de la recherche, de l’innovation médicale et de l’appui au soin.

Détails des missions :
o         Analyser et évaluer la qualité des données de santé issues des logiciels de soin.
o         Qualifier, normaliser, tracer et structurer les données en vue de leur intégration et de leur réutilisation
o         Mettre en place des plans de tests et des contrôles qualité adaptés aux données de santé
o         Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’usage des données, en lien avec les contextes cliniques et scientifiques
o         Documenter les données ainsi que leur cycle de vie au sein des outils de documentation et du catalogue de métadonnées de l’EDS.
o         Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, dans le respect des exigences réglementaires, éthiques et de sécurité

Descriptif du profil recherché

Diplôme : ingénieur ou Master 2 en sciences de l’informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques avec une première expérience dans le domaine médical
Niveau d’étude : Bac+5
Niveau d’expérience :3 à 5 ans d’expérience

Compétences :
• Bonnes connaissances en santé, épidémiologie, médecine
• Bonnes connaissances des langages d’analyse de données : Python, R, SQL
• Connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, …)
• Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, …)
• Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, …)
• Compréhension des scripts d’automatisation et des pipelines de données
• Déontologie, Respect du secret professionnel


Prérequis :
• Expérience dans le domaine de la donnée en lien avec le domaine médical
• Maîtrise de l’anglais indispensable (écrit et oral)


Savoir-faire et savoir être :
• Bonne capacité d’analyse et d’écoute
• Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
• Capacité d’adaptation
• Force de proposition
• Gestion du temps et des priorités

Pays

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Paris (75)