Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Contrat CDD de 12 mois renouvelable 6 mois.
L’objectif de ce poste de recherche à court terme est de faire progresser notre compréhension de l’absorption foliaire des nanoparticules par les plantes grâce à l’application de techniques d’apprentissage automatique. Le chercheur contribuera à la constitution d’une base de données (issue à la fois de la littérature scientifique et des résultats du projet ERC StG LEAPHY), ainsi qu’au développement de modèles prédictifs intégrant les propriétés physico-chimiques des nanoparticules, les caractéristiques des surfaces foliaires des plantes et les conditions de croissance. Ce travail vise à générer des connaissances exploitables pour l’étude et l’utilisation sûres et efficaces des nanomatériaux en agriculture.
Les personnes intéressées sont invites à déposer un court projet de recherche présentant quelques pistes d'études ou quelques idées sur la thématique du poste lors de leur candidature en ligne.
Activités :
Le chercheur ou la chercheuse sera responsable des activités suivantes :
- Revue de littérature et collecte de données : Réaliser une revue exhaustive de la littérature scientifique actuelle sur l’absorption foliaire des nanoparticules par les plantes, ainsi que sur les données collectées dans le cadre d’un projet de recherche interne. Collecter et organiser les jeux de données pertinents, incluant les résultats expérimentaux publiés et les bases de données en libre accès, en veillant à la qualité et à l’exhaustivité des données pour le développement des modèles.
- Préparation d’une base données : Identifier et extraire les caractéristiques clés attendues influençant l’absorption foliaire et la mobilité in planta. Préparer le jeu de données pour l’analyse par apprentissage automatique.
- Développement et validation des modèles : Choisir, implémenter, et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique pour prédire l’absorption foliaire des nanoparticules. Effectuer l’entraînement des modèles, la validation croisée et l’analyse de sensibilité afin d’évaluer la précision des modèles et d’identifier les facteurs les plus influents.
- Construction d’un cadre conceptuel : visant à fournir des outils prédictifs pour l’étude du devenir des phases nanométriques après un dépôt foliaire.
- Travail en équipe sur la valorisation scientifique : Collaborer avec l’équipe à la rédaction de publications et à la présentation des résultats lors de congrès internationaux.
Contexte de travail :
Le laboratoire Géosciences Environnement Toulouse (GET) est un des laboratoires de l'Observatoire Midi-Pyrénées. Le GET rassemble 250 agents dont environ 150 chercheurs et enseignants-chercheurs. Il offre un cadre multidisciplinaire comprenant géologues, chimistes, physiciens, biologistes, modélisateurs et sociologues. Le GET contient un grand nombre de plateformes expérimentales, analytique et informatique permettant le bon déroulement du projet.
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Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Thèse en géosciences de l'environnement, ingénierie environnementale, chimie des matériaux, ou données et intelligence artificielle
- Expérience démontrée et indépendance dans l’analyse de jeux de données complexes avec approches d’apprentissage automatique
- Expérience ou intérêt sur les thématiques d’interactions nanoparticules-plantes, et du devenir des nanomatériaux associés.
- Force de propositions dans une équipe pluridisciplinaire
- Bonnes compétences et expériences en communication orale et écrite
- Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et parlé)
Contraintes et risques :
De courts déplacements en France et/ou à l'étranger sont à prévoir.