Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Les projets du LabCom MIXTAPES (mixtapes.cnrs.fr) mobilisent des données hétérogènes, certaines observationnelles (historiques d'écoute sur Deezer) et d'autres déclaratives (données d'enquêtes par questionnaires et par entretiens). Elles sont traitées avec des méthodes mixtes, pour étudier les comportements individuels et les dynamiques collectives associées à l'écoute de musique, et au-delà à la consommation culturelle en régime numérique.

Au sein du laboratoire la personne recrutée sera chargée de concevoir et d'implémenter des traitements statistiques sur les données déjà collectées. Elle travaillera en collaboration étroite avec plusieurs chercheur-e-s du laboratoire impliqué-e-s dans les projets FamilyAffair et Swing, qui portent sur le rôle de la famille dans la formation des habitudes et des préférences musicales d'adolescent-e-s résidant en France et en Suisse.

En collaboration avec les membres de l'équipe qui ont conduit une enquête qualitative par entretiens, et avec ceux qui ont analysé les données d'écoute sur Deezer des familles qui souscrivent à une offre de tarification famille sur cette plateforme, la personne recrutée sera chargée de concevoir et implémenter des traitements statistiques des historiques d'écoute de ces familles pour évaluer le rôle de la famille dans la similarité à la fois des pratiques d'écoute et de la musique écoutée.
Activités :
- Administration, nettoyage et filtrage d'une base de données d'écoute en streaming de familles souscrivant à une offre famille sur Deezer, et ayant participé aux enquêtes Records ou SWing
- programmation de traitements statistiques (en R) de données hétérogènes --- données d'écoute de musique et de podcasts en streaming, et données collectées dans des enquêtes par questionnaires
- statistique descriptive, analyse exploratoire des données et visualisations
- modélisation statistique : réduction de dimensionnalité, régression, classification
- création d'indicateurs ad-hoc formalisant et quantifiant des phénomènes d'intérêt identifiés à partir de l'enquête de terrain
- participation à la rédaction collaborative d'articles scientifiques
Contexte de travail :
- La personne recrutée travaillera dans les locaux du LabCom Mixtapes (mixtapes.cnrs.fr) situés au Campus Condocet (UMR Géographie-cités, Aubervilliers, M° Front Populaire) et à Deezer (Paris, M°Blanche).
- Elle rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de doctorant-e-s, postdoctorant-e-s, ingénieur-e-s, chercheur-e-s et étudiant-e-s stagiaires
- 2 journées de travail / semaine dont une de télétravail (si souhaité par la personne recrutée)

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- maîtrise pratique de R (préférentiellement) ou Python attestée par la réalisation de plusieurs projets avec ce langage (projets réalisés dans le cadre d'un emploi ou pendant les études)
- maîtrise pratique des méthodes statistiques usuelles en sciences humaines et sociales
- expérience pratique des outils de versionnement et de développement logiciel collaboratif (git, gitlab)
- appétence pour le travail collaboratif dans un contexte pluridisciplinaire
- anglais (niveau B2/C1)
Contraintes et risques :