Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Sujet de thèse :
Titre : Structuration et navigation intelligente dans les corpus de données du patrimoine : Développement d'une approche de compression multidimensionnelle et multiscalaire de l'information basée sur les X-LOD

Description du sujet de thèse :
Les données du patrimoine sont massives et se distinguent par leur extraordinaire diversité et leur nature multidimensionnelle. Elles font simultanément référence à l'espace (3D), au temps (3D + T), ainsi qu'à une multitude de dimensions thématiques, créant un tissu informationnel d'une richesse exceptionnelle. Ce sujet de thèse vise à relever les défis complexes posés par le volume et par l'hétérogénéité de ces corpus documentaires, et à améliorer significativement leur exploitation en développant des méthodes novatrices de navigation et d'agrégation.

Les initiatives récentes en sciences du patrimoine et en science des données, notamment les travaux réalisés dans le cadre du chantier scientifique de Notre-Dame de Paris, démontrent qu'il est possible d'agréger ces données, que ce soit dans des environnements de représentation 3D, ou sous forme de graphe en exploitant des méthodes permettant d'identifier les diverses relations qui les lient entre-elles (sémantiques, spatiales, temporelles, de provenance, etc.). Toutefois, ces modalités de visualisation s'avèrent souvent peu intelligibles pour les utilisateurs. Paradoxalement, plus la représentation des données est riche, moins elle semble accessible à l'analyse et à la compréhension. Pour naviguer dans de telles scènes il faut alors trouver des moyens de simplifier, compresser l'information, pour offrir des modalités de navigation qui aient plus de sens pour les utilisateurs selon leurs profils disciplinaires et leurs questionnements de recherche.

L'objectif principal de cette thèse est de développer des méthodes permettant d’extraire des vues simplifiées du corpus, guidées par une certaine forme de proximité dimensionnelle, par l’échelle de représentation, ou encore par les intérêts des utilisateurs. La méthodologie envisagée comprend une analyse approfondie des corpus de données patrimoniales existants, la conception et l'implémentation d'algorithmes de projection et compression permettant de construire des niveaux de détails adaptés aux différentes dimensions des données du patrimoine (X-LOD), ainsi que la création de nouvelles interfaces de navigation exploitant ces nouvelles approches.

Profil et compétences recherchées :
Titulaire d'un diplôme d’ingénieur ou de master en informatique.
Curiosité et appétence pour le travail pluridisciplinaire.
Contexte :
Cette thèse s’inscrit dans un contexte pluridisciplinaire dans le cadre du projet 80PRIME TEATIME « Territoires en Evolution et Analyses Transversales Interdisciplinaires Multi-Echelles ». Ce projet, qui implique les laboratoires LIRIS (Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information) et MAP (Modèles et Simulations po
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Contraintes et risques :
Zone couverte par la protection du potentiel scientifique et technique (ZRR) :

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