L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Dans ce cadre, vous serez en charge des activités suivantes :

• Biologie moléculaire et production de données
• Réaliser les extractions d’ADN et d’ARN à partir de matrices variées (tissus, sols…)
• Effectuer les amplifications PCR et préparer les librairies pour le séquençage haut débit
• Adapter les protocoles expérimentaux aux contraintes des échantillons
• Gestion et valorisation des données génomiques
• Assurer la réception, la structuration et la bancarisation des données de séquençage
• Participer aux analyses bioinformatiques de premier niveau (filtres, bases de références)
• Contribuer à la traçabilité des données et métadonnées associées aux projets
• Fonctionnement du laboratoire et appui aux activités scientifiques
• Gérer les stocks, commandes et le suivi des consommables et réactifs
• Tenir à jour les cahiers de laboratoire et participer à la gestion quotidienne du laboratoire
• Participer à la préparation et au suivi des missions de terrain en milieu tropical
• Contribuer à la formation technique des stagiaires et utilisateurs

Une formation en biologie moléculaire, génétique, génomique ou sciences du vivant est recommandée. 

Une expérience en biologie moléculaire est attendue, et une première pratique de la bioinformatique est un atout.

• Savoir-faire :

Mettre en oeuvre des protocoles de biologie moléculaire (extraction, PCR, séquençage)

Adapter des protocoles à différents types d’échantillons biologiques

Gérer et structurer des données génétiques et métadonnées associées

Utiliser des outils de base en bioinformatique et en gestion de données

• Savoir-être :

Rigueur et sens de l’organisation dans le traitement des échantillons et données

Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Autonomie et adaptabilité, notamment en contexte de terrain tropical

Curiosité scientifique et sens de l’initiative

Capacité à interagir avec différents interlocuteurs et à rendre compte de son activité