Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
1) Identifier des caractéristiques (« features ») pertinentes à l’aide d’une procédure de filtrage des caractéristiques afin de traiter le grand nombre de variables nécessaires à la prédiction du ZT thermoélectrique d’un matériau.
2) Améliorer le jeu de données expérimental déjà existant.
3) Appliquer différentes techniques d’apprentissage automatique (RF, XGBoost, réseaux de neurones, SISSO) pour examiner toutes les compositions possibles de la famille des demi-Heusler afin d’identifier des matériaux à ZT élevé.
4) Proposer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique.
5) Réaliser des calculs DFT afin de calculer les ZT prédits à partir de calculs ab initio (premiers principes).
Activités :
- Simulations numériques : apprentissage automatique (ML) + DFT
- Programmation / scripts (Python)
- Analyse des résultats et rédaction de publications scientifiques
Contexte de travail :
- Le poste s’inscrit dans un projet ANR-DFG, combinant des travaux théoriques et expérimentaux.
- Le travail se déroulera au sein du département de chimie théorique (D5) de l’ICG à Montpellier.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- De solides connaissances en informatique (apprentissage automatique, DFT, Python, visualisation)
- De solides connaissances en science des matériaux (propriétés de transport, cristallographie, propriétés électroniques)
Contraintes et risques :