Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Développer un code informatique intégré reposant sur l'apprentissage profond couplé à des simulations moléculaires pour la recherche de variables lentes et de chemins de transition décrivant des changements conformationnels dans des systèmes biologiques complexes.
Activités :
Design et écriture de code informatique, développement d'outils pour la simulation haute performance de systèmes biologiques, réalisation et analyse de simulations moléculaires.
Contexte de travail :
Travail autour d'un projet ERC dans une équipe alliant différent champs de compétence. Prolongation du contrat possible selon les besoins du projet.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Nous recherchons un candidat postdoctoral hautement motivé et talentueux, intéressés par les simulations moléculaires, l'apprentissage automatique, et la mécanique statistique pour conduire une activité de recherche dans les domaines suivants:

(1) Développement de schémas basés sur les données pour la découverte de variables lentes.
(2) Simulations moléculaires de mécanismes complexes dans de grands objets biologiques.
(3) Modélisation informatique des chemins de transition dans des systèmes de haute dimensionnalité.

Une expérience antérieure en programmation informatique, en algorithmique d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de modèles génératifs, et en simulations moléculaires de systèmes biologiques est fortement souhaitable, mais pas nécessaire. Une solide formation en sciences physiques, éventuellement en mathématiques appliquées, est requise.
Contraintes et risques :
N/A