Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :

Développement d'une plateforme microfluidique innovante pour la caractérisation de suspensions complexes par absorption lumineuse.

Activités :

Montage d'un bras robotique sur support d'imprimante 3D pour acheminement des solutions. Montage des canaux microfluidique et du contrôleur de pression. Installation des modules de détections optiques. Calibration sur suspensions contrôlées de complexité croissante. Analyse des signaux et inférence statistique.

Contexte de travail :

Ce projet s'inscrit dans le cadre de l'ERC PoC BIFFTANNEN, qui le finance, et dans un travail d'équipe.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :

Profil expert en mathématiques appliquées et en microfluidique, avec des connaissances en physique statistique, et si possible en machine learning. Travail en équipe et goût pour l'innovation sont attendus. Bonne communication scientifique écrite et orale, en anglais, requise.

Contraintes et risques :

N.A.