Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans le cadre du projet ALAMOD financé par le programme “PEPR FairCarbon”, nous proposons un contrat post-doctoral de 24 mois. Les principaux objectifs scientifiques et les tâches connexes du poste viseront à animer un groupe de modélisateur afin d’obtenir des simulations d’évolution des stocks de C dans les écosystèmes (forêts, prairies, grandes cultures) sur l’ensemble du territoire français. Le/La post-doctorant.e sera aussi en charge de valoriser les résultats sous forme d’articles scientifiques.
Activités :
Le/La post-doctorant.e embauché.e aura dans un premier temps en charge de sélectionner (en collaboration avec les scientifiques impliqués dans ALAMOD) les sites du RMQS pertinents pour faire l’objet de simulations d’évolution de stock de C entre les 1ere et 2e campagne. Dans un second temps, le/la post-doctorant.e développera des scripts python pour fournir à l’ensemble des groupes de modélisation identifiés les données nécessaires pour faire tourner leurs modèles. Dans un troisième temps, le/la post-doctorant.e co construira le protocole de simulation et aura à sa charge de compiler les résultats des différentes simulations. Il ou elle prendra en charge les simulations des modèles « sol » (entrées de C prescrites) et éventuellement d’un des modèles concernés en fonction de son expérience. Enfin, le/la post-doctorant.e, utilisera les données de simulations ainsi que des données récoltées dans le cadre du projet ALAMOD pour évaluer les modèles, identifier les pistes d’amélioration, reconstruire la dynamique du carbone dans les écosystèmes Français et produire des projections futures.
Contexte de travail :
Les écosystèmes constituent des stocks de carbone très importants et participe des échanges de flux avec l’atmosphère. L’augmentation des stocks de carbone dans les ecosystèmes via une gestion durable et compatible avec des objectifs de production sont des leviers bien identifiés pour contribuer à l’atténuation du changement climatique. Néanmoins les modèles simulant les évolutions de stocks de carbone sont encore largement perfectibles. Le projet ALAMOD a pour ambition de capitaliser sur toutes les données présentant des évolutions de stock de carbone dans les écosystèmes pour créer un outil sans précédent d’évaluation des modèles et de prédiction des stocks de carbone des écosystèmes Français. Cet ensemble de données sera utilisé pour évaluer les différents modèles utilisés/développés par la communauté française. Les résultats de cette comparaison et les travaux afférents permettront de déterminer les atouts et limites des différentes approches et de jeter les bases d’une nouvelle génération de modèles simulant précisément les évolutions de stocks de carbone dans les écosystèmes Français.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Nous sommes à la recherche d’un candidat ou d’une candidate avec une thèse et un intérêt marqué pour les sciences de l’environnement et un fort attrait pour la modélisation. Des compétences en langage informatique (R, python ou fortran) sont nécessaires. Le candidat ou la candidate doit avoir démontré ses capacités à communiquer des résultats dans des revues et des congrès scientifiques.
Contraintes et risques :
Déplacement en France à prévoir