Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Ce poste vise à concevoir une architecture de contrôle fondamentalement nouvelle pour combler les limites de déploiement des robots polyvalents dans des environnements partagés. Plutôt que d'utiliser un contrôleur monolithique unique, le robot sera traité comme un réseau d'agents semi-autonomes collaboratifs (une base mobile, un bras, une pince, une politique d'apprentissage, un module de sécurité). Chaque agent exécutera son propre solveur spécialisé et l'ensemble sera coordonné vers un plan commun et dynamiquement réalisable via l'optimisation distribuée et le consensus.
Activités :
- Fondements algorithmiques de la génération de mouvements modulaire : Établir des méthodes rigoureuses pour décomposer un problème complexe de génération de mouvements en sous-problèmes coordonnés. Ceux-ci devront pouvoir être résolus séparément et réconciliés par consensus, permettant d'ajouter, retirer ou échanger des modules sans restructurer l'ensemble du problème. Une question centrale consistera à définir la meilleure façon de partitionner une tâche donnée (par morphologie, par membre ou par objectif) pour équilibrer l'efficacité des calculs et la qualité de la solution.

- Coordination hétérogène et hybride : Réunir, au sein d'un schéma de coordination unique, des solveurs de natures différentes (optimisation basée sur le gradient, méthodes d'échantillonnage et politiques apprises). Il s'agira d'assigner chaque sous-problème à l'approche la plus adaptée, en combinant le contrôle basé sur des modèles avec des composants basés sur l'apprentissage plutôt que de les traiter comme des paradigmes concurrents. Le mécanisme de consensus garantira la cohérence du comportement global et permettra d'associer des filtres de sécurité aux modules d'apprentissage.

- Validation expérimentale : Démontrer l'efficacité de cette architecture sur un manipulateur mobile polyvalent à travers une progression de tâches : navigation dans des environnements encombrés, manipulation bimanuelle et corps entier, loco-manipulation et manipulation d'objets déformables. L'objectif est de prouver la capacité de reconfiguration à la volée (ex. changement d'effecteurs ou d'objectifs) sans avoir à recompiler le contrôleur.
Contexte de travail :
La ou le candidat.e sera rattaché.e à l'équipe Rainbow de l'IRISA.
La recherche du PostDoc s'intégrera naturellement dans nos nombreuses activités de ces dernières années sur les problèmes généraux de generation de mouvement pour les robots complexes.

Les plateformes expérimentales de l'équipe comprennent une salle intérieure instrumentée par vicon pour des expériences avec plusieurs quadrotors, quatre bras manipulateurs (deux manipulateurs industriels de 6 DOF et deux manipulateurs à contrôle de couple de 7 DOF), et un dispositif haptique à 6 DOF. Enfin, deux ingénieurs de recherche (personnel technique) assisteront le PostDoc pour tout ce qui concerne le développement matériel / logi
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Formation : Titulaire d'un Doctorat (Ph.D.) en robotique, automatique, optimisation, apprentissage automatique (Machine Learning), vision par ordinateur pour la robotique ou dans un domaine connexe.
- Expertise technique : Solides connaissances en génération de mouvements basée sur l'optimisation et/ou l'apprentissage pour la robotique (et plus particulièrement pour les drones aériens).
- Développement : Maîtrise confirmée de la programmation en C++ et Python.
- Connaissances spécifiques : Une connaissance préalable de la vision événementielle (ingénierie neuromorphique) est fortement souhaitée.
- Savoir-être : Curiosité scientifique, forte capacité d'autonomie et aptitude avérée à travailler de manière indépendante au sein d'un projet collaboratif.
Contraintes et risques :
N/A