Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans le cadre du projet INSPECT "Vieillissement et contrôle moteur de la parole" (JCJC) financé par l'ANR, nous recrutons un postdoc pour 12 mois au Laboratoire de Phonétique et Phonologie à Paris. L'objectif principal du projet INSPECT est de caractériser l'effet du vieillissement sur le contrôle moteur de la parole. Le projet recueillera des données articulatoires, respiratoires et acoustiques auprès de participants francophones en bonne santé, âgés de 30 à plus de 80 ans. L'objectif théorique global est d'améliorer notre compréhension de la relation entre le vieillissement et le contrôle moteur de la parole. Cet objectif sera atteint en incorporant les effets liés à l'âge (et les stratégies compensatoires pour atténuer les effets de l'attrition) dans un modèle dynamique de production de la parole, et aussi en améliorant notre capacité à estimer la variabilité aux niveaux acoustique, articulatoire et respiratoire.
Activités :
Le/la candidat(e) participera aux activités de recherche, collaborera avec les membres de l'équipe et contribuera aux publications et communications scientifiques. En outre, il/elle aura l'autonomie de suggérer et de mettre en œuvre ses propres techniques et approches d'analyse. Le/la candidate doit avoir une solide expérience de la production de la parole dans au moins un des domaines suivants : (1) articulation (EMA, ultrasons, etc.), (2) acoustique, (3) respiration de la parole.
Les responsabilités de la personne recrutée seront les suivantes
- Effectuer une analyse approfondie des données acoustiques, articulatoires et respiratoires collectées, en utilisant des techniques avancées pour étudier la variabilité et la dynamique de la parole à travers les âges
- Préparer des articles scientifique pour la publication de la recherche du projet
- Participer activement aux réunions d'équipe, aux ateliers et aux conférences pour présenter les progrès de la recherche, échanger des idées, collaborer avec d'autres chercheurs et contribuer au développement intellectuel du projet
Contexte de travail :
Les candidatures peuvent être soumises en ligne sur le portail (1) une lettre de motivation d'une page liant votre intérêt pour le projet à vos expériences et compétences en matière de recherche, (2) un CV complet (comprenant une liste complète des publications), (3) une copie du diplôme de doctorat et (4) deux échantillons représentatifs de travaux de recherche.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Doctorat en linguistique, en sciences cognitives ou dans une discipline connexe (diplôme équivalent à discuter)
- Expérience avec EMA ou d'autres systèmes d'acquisition de données articulatoires (collecte et analyse)
- Compétences en analyse acoustique
- Bonne connaissance des modèles de production de la parole
- Très bonnes compétences en matière d'analyses statistiques
- Bonne compétences académiques en anglais (C1)
- Des trés bonnes compétences en programmation (Matlab, Python ou R) sont un avantage
Contraintes et risques :