L'Université de La Réunion est un EPSCP pluridisciplinaire avec secteur santé dont le siège se trouve sur le campus du Moufia à Saint-Denis. Elle est implantée sur 7 autres sites dans le nord, dans l'ouest et dans sud de l'île.
L'Université comprend 5 UFR, 1 IUT, 1 IAE, 1 ESPE, 1 Ecole d'ingénieurs à trois spécialités, 1 OSU, 1 CFA, 1 Institut Confucius, 1 PEE-PEPITE, 2 Ecoles Doctorales, 3 fédérations de recherche, 21 unités de recherche dont 9 UMR (CNRS, CIRA, INSERM, IPGP, IRD, Météo France). Elle accueille près de 15000 étudiants, emploie un peu plus de 1 100 personnels et dispose d'un bâti universitaire d'environ 120 000 m2 et d'un budget annuel global de 120 millions d'euros.

PROJET TrètZerbaj

FICHE DE POSTE
Fonctions :
Post-doctorant(e) en Analyses génomiques de la diversité chez des plantes médicinales de la Réunion sur le projet TrétZerbaj Fiche descriptive du poste
Catégorie :
A
Corps :
Contractuel Affectation
Administrative :
Université de La Réunion – UMR PVBMT (Pôle de Protection des Plantes, Saint-Pierre)
Quotité de travail :
100% sur le projet

Contexte et missions
Le projet TrétZerbaj, lauréat du Plan Innovation Outre-Mer (PIOM), a pour objectif principale d’identifier et de mettre à disposition des molécules d'intérêt pharmaceutique à partir de la biodiversité réunionnaise. Ce projet vise à explorer les propriétés bioactives des plantes aromatiques et médicinales locales pour le développement de nouvelles solutions, notamment contre les maladies tropicales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) postdoctorant(e) en Analyses Génomiques de la diversité pour renforcer notre équipe de recherche.
Objectifs du post-doctorat :
➢ Etude du polymorphisme génétique des populations naturelles chez les plantes médicinales ciblées : traitement de données de séquençage à haut débit ; Calcul d’indicateurs de la diversité génétique ; Structure de la diversité ; Identification des facteurs environnementaux et biologiques d’intérêt
➢ Valorisation et diffusion des résultats
• Communiquer des publications scientifiques sur les résultats obtenus
• Contribuer à des initiatives de vulgarisation pour partager avec le grand public
• Participer à des événements scientifiques nationaux et internationaux pour présenter les résultats du projet

Conditions particulières d'exercice :
• Compte-rendu mensuel obligatoire via l’application SINCHRO.
• Signalement immédiat en cas de déviation significative des temps de travail.
• Respect strict de la confidentialité des données et résultats.
• Participation à des expérimentations et modélisations au VIT (Inde)
• Accès aux équipements :
o Bioréacteurs instrumentés de 1 à 50 L (au VIT, Inde),
o Logiciels de simulation (du type COMSOL, Fluent, Aspen),
o Capteurs avancés (DO, pH, gaz, spectroscopie in-line),
o Ordinateur haute performance National.
Encadrement : Oui
Nb agents encadrés par catégorie : plusieurs stagiaires Master & Ingénieurs
Conduite de projet : Non

Compétences*
Connaissance, savoir :
• Phénomènes de transfert (masse, chaleur, hydrodynamique) dans les bioréacteurs.
• Critères de scale-up : similitude géométrique, dynamique, critères adimensionnels.
• Outils numériques : CFD (ANSYS Fluent, COMSOL), digital twins, Aspen Plus.
• Capteurs et technologies de monitoring en temps réel (PAT).
• Connaissances avancées en bio-ingénierie, biocatalyse, fermentation, culture cellulaire.
• Maîtrise de Python, MATLAB/Simulink, R, outils de data science pour l’analyse de processus.
Savoir-faire :
• Développement de stratégies de scale-up sur base expérimentale et/ou numérique.
• Réalisation de simulations multi-échelle et interprétation des résultats.
• Intégration de contraintes industrielles (temps de cycle, sécurité, reproductibilité).
• Visualisation de données de process, documentation technique, rédaction scientifique.
• Conduite d’équipe et animation scientifique dans un environnement interdisciplinaire.
Savoir être :
• Autonomie, rigueur et méthode dans les environnements industriels.
• Capacité à dialoguer avec des équipes pluridisciplinaires (biologistes, ingénieurs, data scientists).
• Goût pour l’expérimentation et l’innovation technologique.
• Esprit critique, force de proposition.
• Engagement sur les délais, la qualité et la confidentialité.

Agents contractuels   – Catégorie A

Candidatures à adresser au plus tard le 20/02/2026 à 12 heures à

recrutement-biatss@univ-reunion.fr

Des informations peuvent être obtenues auprès de Madame Latufa YOUSSOUF à l'adresse courriel suivante : latufa.youssouf@univ-reunion.fr et 

 Formation :
Doctorat en génomique des populations / génomique fonctionnelle, ou domaine connexe