Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UMR7285-CARNOE-068
Date de début de diffusion
30/10/2025
Date de parution
01/11/2025
Date de fin de diffusion
11/01/2026
Intitulé long de l'offre
Post-doc H/F en chimie théorique pour la prédiction d’hydrures supraconducteurs par Machine Learning et calculs DFT
Date limite de candidature
20/11/2025
Nature du contrat
CDD d'1 an
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Post-doc H/F en chimie théorique pour la prédiction d’hydrures supraconducteurs par Machine Learning et
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Recruté/e au CNRS, le/la chercheur/se post-doctoral/e aura pour mission de contribuer au développement de méthodologies avancées de prédiction de structures cristallines (CSP) à partir de leur seule composition chimique et de modélisation atomistique de matériaux.
Activités :
Les principales activités comprendront :
- la formulation de nouveaux descripteurs de la température critique (Tc) intégrant des effets de fluctuation électronique, évalués par DFT conceptuelle (fonction de réponse linéaire, fonctions de Fukui) ou théorie QTAIM (indice de délocalisation), et leur validation sur un ensemble de composés connus de la littérature
- l’interfaçage d’un code MLIP (Machine-Learned Interatomic Potentials) pour des composés ternaires à composition variable avec des algorithmes d’optimisation de structures cristallines (évolutionnaires, aléatoires, etc.) ;
- l’application de la méthodologie CSP DFT/MLIP à diverses problématiques de recherche en chimie (projet ANR TcPredictor) et à l’étude de matériaux sous pression, notamment les hydrures supraconducteurs ; la mise en œuvre d’une approche multi-objective Tc-énergie pour optimiser les hydrures ternaires et autres matériaux ;
- le calcul des structures électroniques des configurations générées in silico ainsi que de leurs propriétés thermodynamiques, dynamiques (phonons), mécaniques, et la réalisation de simulations de dynamique moléculaire DFT/MLIP ;
- l’analyse et l’exploitation des résultats, ainsi que la rédaction de rapports d’activité, de publications scientifiques et la présentation des résultats lors de conférences et groupes de travail ;
- l’installation, maintenance et suivi des codes de calcul sur les plateformes GENCI et le cluster local ; l’implémentation en Python d’outils d’automatisation des calculs CSP/DFT ;
- la participation à l’animation scientifique du groupe de Chimie Quantique Appliquée (IC2MP) et du consortium ANR (projet TcPredictor) ;
- l’encadrement d’étudiants en stage de recherche.
Contexte de travail :
Les travaux seront réalisés au CNRS – Institut de Chimie des Milieux et Matériaux de Poitiers (IC2MP, UMR CNRS 7285), au sein du groupe de Chimie Quantique Appliquée de l’équipe Catalyse et Milieux Non-Conventionnels (https://ic2mp.labo.univ-poitiers.fr/)
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
- Doctorat en chimie théorique appliquée aux matériaux, en physique des matériaux, ou en informatique / mathématiques appliquées ;
- Solide expérience en DFT appliquée aux systèmes périodiques (codes tels que CASTEP, VASP, Quantum ESPRESSO, xtb, etc.) et dans les approches de type Machine-Learned Potentials (MLIP) ;
- Excellente maîtrise des langages de programmation Python (et idéalement C++ ou Fortran) ainsi que de l’environnement Unix/Linux ;
- Bonne maîtrise de l’anglais scientifique, à l’écrit comme à l’oral (niveau certifié).
Contraintes et risques :
Missions ponctuelles en France et/ou à l'étranger possibles.
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
Entre 3041,58 € et 3467,33 € brut mensuels selon expériences
Pays
Localisation du poste
Europe, France, Nouvelle Aquitaine, Vienne (86)
Géolocalisation du poste
POITIERS
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
86073 POITIERS (France)
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
Français (Seuil)