L’INSA Toulouse a le statut juridique d’Etablissement Public à Caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP). L’INSA Toulouse est une école d’ingénieur publique, pluridisciplinaires et internationale, reconnue pour l’excellence de sa formation et accueillant plus de 3200 étudiants, employant près de 700 personnels, 800 vacataires sur un campus de 22 hectares, 38 bâtiments d’une surface supérieure à 115.000 m² SHON.

Filières de formation concernées :  

-          Formation d’ingénieurs Spécialité Mathématiques Appliquées

-          Double diplôme Modélisation et Intelligence Artificielle (ModIA)

La personne recrutée intègrera l’équipe pédagogique du département GMM (Génie Mathématique et Modélisation) de l’INSA Toulouse. Elle dispensera des enseignements au sein de la spécialité Mathématiques Appliquées, du DD ModIA. Elle interviendra principalement pour les cours, travaux dirigés et travaux pratiques en lien avec l'apprentissage machine, ce qui concerne notamment les enseignements d'informatique, d'apprentissage statistique, de technologie des données massives et statistique en grande dimension.

La personne recrutée sera également amenée à : 

●Maintenir les environnements numériques et les librairies permettant l'usage et l'implémentation de méthodes de Machine Learning dans le cadre de travaux pratiques;

●Développer différents supports de formation en machine learning sous forme de notebooks ou tutoriels en ligne sur les sujets suivants : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, deep learning, traitement du langage naturel, système de recommandations, déploiement et maintenance de modèles de machine learning, interprétabilité des modèles.

●S’impliquer sur des projets de recherche en lien avec l’IMT

●Participer à l’élaboration de sujets de projets, en particulier en lien avec des industriels ;

●Encadrer des projets et des stages de 4ème ou 5ème année MA en science des données ;

●Assurer le tutorat pédagogique d’étudiants de la formation par apprentissage ModIA ;

●Participer à l’organisation du défi IA.

Qualités requises :

●        Apprécier le travail en équipe

●        Capacité à travailler en collaboration avec des industriels et des enseignants d’autres disciplines 

●        Intérêt pour les approches d’apprentissage par la pratique et par projets et les innovations pédagogiques 

Conditions à remplir pour candidater : 

-          Avoir une expérience d’enseignement dans le supérieur

-          Avoir les compétences pour assurer les enseignements cités ci-dessus

-          Avoir une expérience de recherche dans le domaine

-          Exercice réel et confirmé d’une activité professionnelle (autre qu’une activité d’enseignement), en rapport direct avec la discipline enseignée, qui permet de justifier de moyens d’existence réguliers depuis au moins trois ans.

-          Les agents publics exerçant dans un établissement d’enseignement ou de recherche ne peuvent être nommés enseignants associés à mi-temps ;

Rémunération : afférente à l’indice nouveau majoré 253 soit un traitement brut mensuel de 1 245 €

Obligation de service d’enseignement : 96 HETD

Contact : Pascal NOBLE (directeur du département GMM) noble@insa-toulouse.fr

Date limite de dépôt des candidatures : 31 mai 2024

Lien pour consulter le profil et télécharger le dossier de candidature