Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
L’ingénieure/ingénieur intègre l’IDRIS pour travailler dans le projet Scribe (https://scribe-models.fr/) qui réunit des acteurs des secteurs public et privé. Scribe est un programme de développement de modèles souverains sectoriels performants, avec en première ligne, les domaines du droit, de la santé et de l’industrie. Le projet devra également produire des jeux de données d’alignement et des outils d’évaluation.
Mené par ALLONIA, LightOn, l’Inria et l’IDRIS, le projet Scribe a pour ambition de développer des agents intelligents adaptés chacun à différentes industries à partir d’un modèle de fondation de nouvelle génération développé à cet effet.
Scribe est lauréat de l’appel à projet lancé par l’état pour explorer l’avenir des communs numériques en IA générative, l’objectif étant de promouvoir l’innovation responsable et garantir que les avantages de ces technologies de pointe profitent au plus grand nombre.

Au sein de l’équipe « Support aux utilisateurs IA » de l’IDRIS, l’ingénieure/ingénieur mène des missions d’expertise dans le domaine des LLM à la convergence de l’IA et du HPC en collaboration avec les membres du consortium Scribe. Son travail consistera à répondre aux questions des utilisateurs, à installer les piles logicielles adaptées, rédiger de la documentation, faire de la veille technologique en particulier dans le domaine de l’inférence, participer au déploiement et à l’optimisation des entrainements de modèles du projet sur le supercalculateur Jean Zay et suivre les différents KPI comme la performance ou l’empreinte carbone associés.
Elle/il connaît le fonctionnement du centre de calcul et est capable de conseiller les utilisateurs sur l’optimisation de leurs usages des ressources matérielles et logicielles du centre.

Activités :
- Assurer un support technique en distanciel ou présentiel au consortium Scribe, organiser son travail sur une durée limitée afin d’atteindre les objectifs fixés, et communiquer régulièrement sur l’avancée du projet.
- Identifier et répondre aux besoins des membres du consortium Scribe
- Assurer un accompagnement technique et scientifique dans le domaine de l'IA, aussi bien sur les aspects méthodologiques, algorithmiques que logiciels, à destination des membres du consortium Scribe
- Contribuer activement à l'activité de veille technologique avancée sur les évolutions dans le domaine de l'IA (architectures de modèle, méthodes de distribution, optimisation d’entraînement, logiciels, conteneurisation, accélérateurs, optimisations matérielles, etc) avec un focus particulier sur les thématiques d’inférence
- Proposer, planifier, organiser et mettre en œuvre le déploiement, l'exploitation, les tests de fonctionnalité, de non régression et de performance des environnements spécifiques et des piles logicielles répondant aux besoins des membres du consortium Scribe et participer à leur maintenance pendant la durée du projet
- Interagir avec les a
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs / connaissances
- Maîtriser l'installation et l'utilisation (séquentielle et parallèle) des piles logicielles spécifiques au domaine de l'IA (PyTorch, TensorFlow, Jax, ...)
- Avoir une expertise ou une expérience avérée des environnements, méthodologies et algorithmes pour l'IA
- Avoir une première expérience dans le benchmarking d’infrastructure de calcul ou d’inférence
- Avoir une bonne connaissance des architectures modernes de calcul haute performance, en particulier des architectures hybrides accélérées (GPU)
- Maîtriser les techniques et les langages de programmation Python ainsi que les modalités de développement de codes applicatifs par l'intermédiaire d'outils collaboratifs
- Être sensibilisé aux concepts et techniques d'architecture des systèmes et réseaux, de machines virtuelles ou de conteneurs, ainsi que des normes et procédures de sécurité informatique
- Maîtriser couramment l'anglais technique à l'écrit et à l'oral (minimum niveau B2)

Savoir-faire
- Avoir une bonne expérience du développement et/ou de l'utilisation des piles logicielles de l'IA (PyTorch, TensorFlow, Jax, ...)
- Savoir utiliser des outils d'analyse de performance et de débogage sur des applications parallèles
- Connaître et savoir mettre en œuvre les méthodologies de conduite de projets (organisation, coordination, respect des dates limites, avancement du travail, gestion d’un groupe de travail, etc.)
- Avoir des capacités pédagogiques et rédactionnelles
- Faire preuve d'empathie vis-à-vis des utilisateurs lors de la prise en compte de leurs problèmes
- Être capable de travailler en équipe
- Savoir travailler en mode collaboratif avec plusieurs équipes (IDRIS ou externe)
- Être capable de communiquer en anglais avec les collaborateurs européens

Contraintes et risques :