Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
La première étape de la prévision numérique du temps consiste à établir l'état de l'atmosphère qui servira de point de départ de la prévision. Cet état est obtenu à partir d'observations fournissant des informations sur la température, l'humidité, le vent et la pression. Une grande partie des observations provient des observations satellites et en particulier du sondeur infrarouge IASI. L'objectif du poste proposé est de revoir la façon d'utiliser l'information sur la vapeur d'eau apportée par IASI et par son successeur IASI-NG. Il s'agira étudier quelle est la partie du continuum de vapeur d'eau qui
apporte le plus à la météorologie et à la prévision numérique du temps à partir de cette configuration optimale. Les sensibilités des différentes longueurs d'ondes seront étudiées. Une attention sera également portée aux régions concernées par l'évolution du bruit instrumental de IASI-NG. Plusieurs jeux de canaux seront proposés associés à des erreurs d'observations pour chaque partie de la bande de vapeur d'eau. Les contrôles de qualité pour l'assimilation seront aussi revus afin de tirer pleinement bénéfice de l'assimilation des canaux sensibles à la vapeur d'eau. Des expériences d'assimilation et prévision en ciel clair seront menées afin de comparer les différents impacts sur la qualité des analyses et des prévisions. L'ingénieur-e recruté-e sera sous la responsabilité hiérarchique du chef de projet et de la responsable d'équipe Observation
Activités :
Étude de l'assimilation de l'information de vapeur d'eau.
Sélection d'information sur la vapeur d'eau à partir de IASI/IASI-NG sur différentes partie du spectre infrarouge
Réalisation d'expériences numériques d'assimilation de données 4D-Var avec ces sélections
Évaluation de la qualité des prévisions issues des expériences
Rédaction d'un rapport et/ou d'un article scientifique.
Présentation des résultats obtenus dans des réunions et des conférences.
Contexte de travail :
Le poste proposé est situé au Centre National de Recherches Météorologiques de Toulouse, unité mixte de recherche de Météo-France et du CNRS. Le candidat ou la candidate intégrera l'équipe Observations du Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision. Ce groupe a en charge le développement des futurs modèles opérationnels de prévision numérique du temps de Météo-France. L'équipe observations développe l'intégration des observations météorologiques dans les modèles pour définir l'état initial de la prévision. Le contexte général est la préparation de l’assimilation du futur instrument IASI-NG, un sondeur infrarouge hyperspectral, développé par le CNES et qui sera lancé à bord de Metop Seconde Génération en août 2025.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Diplôme de Master, d'ingénieur et/ou doctorat
Solides compétences en informatique (Linux, Unix, Fortran90,python, Git)
Connaissances en prévision numérique météorologique souhaitées (en particulier en assimilation de données)
Connaissances en transfert radiatif et observations satellitaires
Sens de l'organisation et de la synthèse
Travail en équipe
Capacité de rédaction et de présentation en anglais.
Contraintes et risques :
Travail sur écran en horaire de bureau.