Le Centre National de la Propriété Forestière (CNPF) est un établissement public de l’État à caractère administratif placé sous la tutelle du ministère en charge de la forêt. Il est en charge du développement de la gestion durable des forêts privées : 3,5 millions de propriétaires forestiers pour 12,6 millions d’hec-tares soit 23% du territoire. Ses agents sont des professionnels de terrain qui conseillent, forment, ac-compagnent les propriétaires privés vers une gestion durable adaptée aux contextes locaux.

L’organisation du CNPF est la suivante :
- Un échelon national, la Direction générale ;
- Un niveau régional avec 10 Centres régionaux de la propriété forestière (CRPF) ;
- Un service dédié au Label Bas carbone (C+FOR Forêt et Carbone) ;
- Un service de Recherche, Développement et Innovation (RDI), l’Institut pour le Développement Forestier (IDF).

L’Institut pour le Développement Forestier a pour missions :
- d’acquérir de nouvelles connaissances scientifiques, techniques et d’élaborer des outils d’aide à la décision relatifs aux écosystèmes forestiers, aux effets du changement climatique et à la filière forêt-bois ;
- de transmettre ces informations via la publication des travaux du CNPF-IDF et du CNPF (livres, revue nationale) ;
- gérer les offres de formations continues du catalogue et sur mesure (service formation).

Intitulé du poste :
Ingénieur spécialiste national en analyse statistique et modélisation (H/F)

Type de contrat :
CDI à temps complet de droit privé, sur la base des dispositions appli-cables aux agents non titulaires de l’État (Décret 86-83 du 17/01/1986).
Poste ouvert à la mobilité interne et au recrutement externe.

Catégorie d’emploi :
A

Rémunération :
Selon barème des rémunérations du CNPF (rémunération en fonction du diplôme et de l’expérience professionnelle antérieure).
Fourchette : entre 35,5 K€ et 56,8 K€ bruts annuels

Résidence administrative :
Antennes du CNPF-IDF (Orléans (45), Nancy (54), Bordeaux (33))

Prise de poste prévue :
À partir du 1er octobre 2026

Description du poste

L’ingénieur (H/F) en analyse statistique et modélisation forestière conçoit, développe et déploie des mé-thodes d’analyse dédiées à l’étude des écosystèmes forestiers dans un contexte de changement clima-tique qui les affecte (augmentation des risques et des incertitudes).

Ses travaux visent à éclairer la prise de décision par des analyses quantitatives robustes, au service de la gestion durable des forêts.

Dans ce cadre, il intervient également en appui des équipes du CNPF-IDF ainsi que des ingénieurs RDI en délégation, en mobilisant son expertise dans ses domaines de compétence.

L’ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) est placé sous l’autorité hiérarchique du directeur et du directeur adjoint du CNPF-IDF. Ses missions seront les suivantes :

Traitement et analyse des données :
- Structurer et évaluer la qualité des données expérimentales ou observationnelles sur l’écosys-tème forestier (dynamique, écologie, bioéconomie, etc.) ;
- Constituer et gérer des bases de données métiers multidimensionnelles ;
- Réaliser des analyses statistiques descriptives, inférentielles et exploratoires ;
- Être en appui des équipes de l’IDF sur les sujets des statistiques et de la modélisation ;
- Être le référent national statistique et analyse de données.

Modélisation statistique :
- Développer des modèles adaptés aux problématiques forestières ;
- Évaluer les performances des modèles (précision, biais, robustesse)
- Développer les partenariats recherche sur la modélisation.

Recherche, développement et innovation :
- Participer / piloter des projets de recherche nationaux et internationaux en lien avec l’équipe de RDI du CNPF-IDF et les partenaires extérieurs ;
- Accompagner la montée en compétence et structurer un réseau interne (IDF, CNPF)
- Assurer une veille scientifique et technologique relative à ses domaines d’activités ;

L’ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) aura enfin pour mission de valoriser et transférer les résultats des études et des recherches par i) la rédaction de publications (articles, ou-vrages…) et ii) l’animation de stages de formation continue.

Formation – expériences
- Diplôme de niveau bac+5 de type ingénieur en sciences des données, statistiques appliquées ou ingénieur forestier ou diplôme équivalent en lien avec les missions ;
- Expérience souhaitée en lien avec les missions du poste.

Compétences techniques
- Solides connaissances en statistiques avancées et modélisation ;
- Connaissance de la modélisation IA appréciée (deep learning, machine learning) ;
- Connaissances appréciées en sciences forestières ;
- Maîtrise de langages statistiques (R, Java ou Python) ;
- Maîtrise des outils SIG (QGIS) appréciée ;
- Gestion de projet.

Qualités requises
- Capacité à communiquer les résultats à des interlocuteurs métiers ;
- Sens de l’organisation et du travail en équipe multidisciplinaire ;
- Rigueur, autonomie et esprit d’initiative ;
- Bonne qualité rédactionnelle et soin apporté à la présentation écrite ;
- Maîtrise de l’anglais (niveau B2) ;
- Permis B.

Dispositions internes
- 25 jours de congés annuel et 19 RTT soit au total 44 jours de repos (au prorata selon la pré-sence et la quotité de travail) ;
- Tickets restaurants d’une valeur faciale de 9€ pris en charge à 60% par l’employeur ;
- Activité télétravaillable à l’issue de la période d’essai, nombre de jours selon le métier exercé (hors dispositions exceptionnelles liées à la crise sanitaire, grève des transports…) ;
- Remboursement des titres d’abonnement de transport à hauteur de 75% dans la limite du plafond légal ;
- Participation employeur mutuelle (obligatoire) et prévoyance (facultative).

Personnes à contacter
- François MORNEAU, directeur de l’IDF : 06 58 52 85 45 - francois.morneau@cnpf.fr
- Thomas FEISS, directeur-adjoint de l’IDF : 07 64 62 10 73 - thomas.feiss@cnpf.fr

Dépôt de candidature
Envoyer pour réception effective avant le 05/09/2026 dernier délai un dossier comprenant :
- une lettre de motivation ciblée sur le profil du poste,
- un curriculum vitae détaillé précisant en particulier les études, diplômes, qualifications et expé-riences professionnelles.

Par courriel à francois.morneau@cnpf.fr et thomas.feiss@cnpf.fr

Les candidat(e)s dont le dossier sera sélectionné seront invité(e)s, par téléphone ou courriel, à se pré-senter devant une Commission de sélection qui se tiendra le 18/09/2026 dans les locaux du CNPF à Paris.