Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Mettre en œuvre la politique de développement des technologies de l’information et de la communication en améliorant l’interprétabilité des modèles génératifs (iLoRA, concept-based) pour analyser le style comme variable latente. Participer à la valorisation de la recherche et à la diffusion des savoirs en optimisant le prompting pour l’art par IA, via l’analyse de corpus artistiques, l’adaptation multimodale d’iLoRA, et la publication de rapports et de codes pour assurer la reproductibilité.
Activités :
- Piloter le projet interdisciplinaire "Approches frugales en IA générative pour l’art et le design" en collaboration avec l'équipe-projet SiMul du laboratoire CRAN, en assurant la mise en place et la gestion des outils numériques nécessaires (stockage, accès GPU, licences open source) et le suivi des livrables (œuvres, documentations, rapports).

- Réaliser le cahier des charges du projet afin d'adapter des méthodes existantes d’entraînement ou fine-tuning léger (LoRA/iLoRA) des modèles génératids aux problèmes de séparation des différents aspects des styles (ex. : impressionnisme, expressionnisme, surréalisme), en collaboration avec l'équipe de recherche.

- Définir le programme des productions audiovisuelles et multimédias pour le projet en intégrant la création d’œuvres artistiques assistée par IA (images, vidéos) à l’aide de modèles de pointe (ex. : Stable Diffusion, Qwen, Flux), en précisant les besoins en jeux de données (corpus d’images, textes, styles artistiques).

- Concevoir l’organisation éditoriale (synopsis, scénarios) pour les productions intégrant des éléments générés par IA, en enrichissant les styles artistiques (impressionnisme, expressionnisme, surréalisme) via des prompts et paramètres adaptés.

- Conseiller sur les méthodes et solutions techniques adaptées à l'environnement éducatif, pour la configuration et la maintenance des environnements de travail (ComfyUI, interfaces Python, conteneurs Docker), ainsi que pour l’automatisation des pipelines de génération (scripts, workflows).
Contexte de travail :
Le CRAN est une « Unité Mixte de Recherche ‐ UMR 7039 » commune à l’Université de Lorraine (Pôle scientifique « Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs Interactions ‐ AM2I ») et au CNRS (Institut « CNRS Sciences Informatiques »). Le laboratoire totalise près de 250 membres : au 1er janvier 2024, on dénombre 120 chercheurs ou enseignants-chercheurs et une centaine de doctorants, post-doctorants et chercheurs invités. Le laboratoire est organisé en trois départements CID, MPSI et BioSiS :
- Le département CID (Contrôle Identification Diagnostic) regroupe l’ensemble des activités de recherche du CRAN portant sur l’automatique des systèmes dynamiques continus et cyber-physiques;
- Le département MPSI (Modélisation Pilotage et Sûreté des Systèmes Industriels) étudie de manière privilégiée les systèmes industriels qui relèvent pour l’essentiel des domaines
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Diplôme de master
- Formation dans les domaines de l’art, du design, de l’audiovisuel
- Bonne maîtrise de l’anglais.
- Bonnes capacités de coordination et communication.
- Pratique artistique confirmée (portfolio) avec l’utilisation d’outils d’IA générative.
- Expérience pratique avec des outils open source (e.g. ComfiUI)
- Experience pédagogique dans le domaine de l’IA pour l’art
- Notions de fine-tuning (LoRA) et utilisation basique de Python.
- Expérience en prompt engineering avancé : capacité à rédiger des descriptions précises et nuancées (style, émotion, contexte) pour guider la génération.
- Gestion de fichiers, stockage cloud, préparation des bases de données d’images/textes pour le fine-tuning des modèles.
Contraintes et risques :
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.