Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Les réseaux neuronaux construisent des représentations à haute dimension des entrées sensorielles, par exemple visuelles, afin de traiter les informations qu'elles véhiculent. Des expériences récentes ont montré que lorsqu'un même stimulus est présenté à un animal, sa représentation change progressivement. Cette dérive dynamique semble être influencée par le fait que ces représentations sont rejouées en l'absence de présentation du stimulus. L'objectif du poste sera d'analyser les données neuronales disponibles et de proposer un modèle théorique expliquant ce phénomène.

Activités :
Analyser les données neuronales, développer des outils et des concepts de modélisation, simuler et analyser le comportement des modèles.
Contexte de travail :
Insertion dans l'Equipe 11 Physique et in Inférence Statistique pour la Biologie, Participation aux groupes de travail de l'équipe, aux séminaires de laboratoire.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Physique statistique avancée, connaissances de base en neurosciences computationnelles et analyse de données, simulations numériques et apprentissage machine.
Contraintes et risques :
Risques liés aux écrans