Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
L'équipe ICOS-RAMCES, basée au Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE) à Saclay (France), est chargée de coordonner le Service National d'Observation français pour les mesures de gaz à effet de serre (GES). Ce réseau vise à caractériser l'empreinte atmosphérique du CO2, du CH4 et du CO émis par les activités humaines et les écosystèmes. Ainsi, des instruments de haute précision sont déployés en France et sous les tropiques pour surveiller en continu les niveaux atmosphériques de ces gaz.
Dans le cadre d’un consortium français regroupant LSCE, CNES, GSMA, MONARIS et LMD, une dizaine de stations sont aussi équipées d’instrument de télédétection permettant d’obtenir des mesures de colonne totales en GES. Ces observations s’inscrivent à la fois dans l’observation atmosphérique à long terme, mais ont aussi pour objectif de participer aux campagnes de CAL/VAL des satellites (TROPOMI, OCO-2/3, GOSAT), et en particulier MicroCarb dont le lancement est prévu en juillet 2025.
Le traitement des mesures de télédétection s’effectue grâce à une chaîne de traitement automatique qui a été développée au LSCE et qui permet, à partir des spectres brutes, d’obtenir les résultats de colonne totale en quasi temps réel (24h) pour la totalité des stations du consortium. Le candidat devra optimiser et s'assurer du bon fonctionnement de cette chaîne de traitement.
Activités :
· développement et maintenance de la chaîne de traitement de télédétection
· s’assurer de la disponibilité des données
· mettre en place un système de diffusion des données sur les plateformes scientifiques dédiées
· développer de nouveaux produits (graphique, API, ect...) visant à vérifier l’état du réseau et à participer à sa robustesse

· documenter tous les développements

Contexte de travail :
Le Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement (LSCE) est une unité mixte de recherche (UMR 8212) du CEA, CNRS et UVSQ, localisée sur le site CEA de l’Orme des Merisiers au cœur du campus de l’université Paris-Saclay.
Il regroupe plus de 350 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs dont plus de 150 personnels permanents issus des 3 tutelles et plusieurs dizaines de doctorants.
Le candidat sera intégré à l'équipe ICOS-RAMCES et travaillera avec les ingénieurs et chercheurs du groupe. Il sera aussi amené à travailler en collaboration avec les laboratoires du consortium de manière à répondre aux différents besoins et à participer aux réunions d'avancement.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Formation Bac+3 à +5 en informatique incluant une bonne base scientifique
- Expérience dans le développement d’API et la gestion des flux de données
- Expériences en “data WorkFlow”
- Maîtrise du langage Python (R est un plus) et des GIT
- Bon niveau d’anglais scientifique et technique
- Maîtrise des outils statistiques de traitement des données

Contraintes et risques :