Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans des équipes mixtes (fonctionnels, IT), l'ingénieur en ingénierie logicielle assure et participe au développement, la maintenance et l'évolution technique de deux plateformes dans le domaine de la valorisation des données de recherches.


Activités :
• Installer, configurer, maintenir et faire évoluer les plateformes (correctifs, mises à jour, sécurité, nouveaux besoins utilisateur)
• Concevoir et maintenir une architecture logicielle garantissant une organisation claire et pérenne des contenus
• Concevoir un système de synchronisation via APIs REST
• Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture technique du dispositif global : alignement des métadonnées, structuration des identifiants, appel aux APIs
• Participer à la définition d'indicateurs quantitatifs, qualitatifs et de conformité et en assurer la mise en œuvre
• Développer une mécanique d’évaluation automatique (scoring, notation, visualisation) à partir des métadonnées fournies
• Extraire, modéliser et relier les entités clés contenues dans les plans de gestion des données pour établir des liens explicites avec des référentiels externes
• Développer une infrastructure de graphes de connaissance
• Rédiger et mettre à jour la documentation fonctionnelle et technique

Contexte de travail :
L'Institut de l'information scientifique et technique (lnist), Unité d'Appui et de Recherche (UAR76) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et la fouille de l'information scientifique et valorise la production scientifique (publications et données de recherche). Il est situé à Vandœuvre-lès-Nancy (54500) et compte 150 collaborateurs.
L'ingénieur-e en ingénierie logicielle collaborera de façon transversale avec deux équipes du Département Valoriser les Données de la Recherche de l’Inist aux périmètres complémentaires : le service formation-DoRANum, qui développe des ressources pédagogiques numériques autour de la gestion des données de la recherche, et le service OPIDoR, en charge de la plateforme de rédaction de plans de gestion de données DMP OPIDoR.

DoRANum est une plateforme de formation en ligne sur la gestion et le partage des données de la recherche selon les principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable), réalisée par l’Inist-CNRS et le GIS « Réseau Urfist » depuis 2015. La plateforme et ses développements s’inscrivent dans le cadre de la politique science ouverte nationale (« Plan National Science Ouverte ») et institutionnelle (« Plan données de la recherche du CNRS »).
Cette instance s’inscrit dans une chaîne de valorisation qui alimente un site d’éditorialisation sous WordPress, conçu comme une vitrine pédagogique à destination des chercheurs, formateurs et professionnels de l’information.
Dans ce cadre, vous travaillerez en étroite collaboration avec le gestionnaire des plateformes e-learning du service formation DoRANum.

DMP OPIDoR est un outil de planification et d’aide à la mise en œu
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs :
• Maitrise des langages : HTML5, CSS3, JavaScript.
• Bonnes connaissances des APIs de type REST, GraphQL
• Bonnes connaissances du développement web full-stack
• Bonnes connaissances d'un ou plusieurs frameworks Javascript tels Nuxt.js, Vue.js
• Bonnes connaissances des langages de bases de données : SQL, NoSQL
• Bonnes connaissances des outils de gestion de version (GIT / GitLab)
• Connaissance d'une ou plusieurs méthodes d'analyse, de conception et de développement
• Connaissance des méthodes agiles (ex: Scrum, XP, Kanban ...)
• Connaissance de l'approche DevOps
• Connaissance des technologies de conteneurisation « Docker » et d'orchestration « Kubernetes (K3S/K8S) »
La connaissance de Dataverse ou plateforme équivalente, du langage Ruby et du framework Ruby on rails serait un plus.

Savoir-faire :
• Analyser, évaluer, synthétiser un besoin/une problématique et apporter une réponse adaptée
• Modéliser et concevoir des architectures techniques
• Développer des applications et des composants applicatifs
• Capacité à réintégrer et utiliser des développements existants
• Mettre en œuvre des méthodes de conception et développement
• Rédiger des spécifications

Savoir-être :
• Travail en équipe
• Autonomie
• Rigueur
• Esprit d'initiative et force de proposition
• Capacité à organiser son travail en fonction des contraintes et urgences
• Capacité à s'adapter et à évoluer avec les nouvelles technologies

Contraintes et risques :