Fondée en 1765 et rouverte en 1981, l’Università Di Corsica Pasquale Paoli est une structure de formation et de recherche résolument ancrée dans son territoire, en prise directe avec les grandes problématiques locales, nationales et internationales.
Pluridisciplinaire, l’Università propose plus de 100 diplômes du niveau bac au doctorat, délivrés par 8 facultés, instituts et écoles. L’intérêt constant de l’insertion de ses 5 000 étudiants s’appuie sur des formations à fort contenu professionnalisant, en accord avec les grandes problématiques de développement de son territoire.
L’identité scientifique de l’Università s’articule autour de 8 projets structurants labellisés par le CNRS. Chacun de ces projets allie recherche fondamentale et appliquée dans une perspective de développement territorial débouchant sur des réalisations concrètes à haute valeur ajoutée.

L'activité s'exerce au sein des équipes de l'INSPE de Corse, composante de formation, en charge de l’axe 3 : « pour les territoires insulaires méditerranéens », « numérique comme moteur du projet », du PIA4 «Excellences sous toutes ses formes».

Ce projet global a pour objectif de renforcer la signature, le rôle d’acteur majeur de l’Università di Corsica sur les ressources naturelles et culturelles insulaires, en s’appuyant sur les forces existantes reconnues (laboratoires, plateformes), en renforçant le lien avec nos partenaires et des acteurs de domaines divers (formation, recherche, collectivités, entreprises, international).

Ce projet devra permettre également à la structure d’être un pôle important de coopération et un levier de transformation pour les territoires insulaires méditerranéens.
L’activité s’exercera plus particulièrement au sein de l'équipe du site de l'INSPE d'Aiacciu sous la direction du Directeur adjoint en charge des projets et du numérique.

Missions:
Organiser la collecte de données issues de capteurs divers, la gestion, la centralisation, la préparation des données et leur traitement statistique au moyen d’outils basés sur : les statistiques et l’intelligence artificielle. Les outils les mieux adaptés au contexte du projet permettront d’élaborer l'enchainement des traitements, le choix des méthodes existantes à l'analyse des résultats et jusqu'à leur diffusion à travers un outil de visualisation avancé et adapté aux différents profils de personnes impliquées dans des processus de recherche. A terme, ces outils alimenteront des plateformes dédiées à l’aide à la décision.

Expérience souhaitée dans le domaine de l’informatique et des méthodes d’apprentissage automatique (notamment en lien avec les séries temporelles).

Conditions particulières d’exercice : Mobilité possible entre les sites d’Aiacciu et de Corti.

Niveau de diplôme attendu : Niveau BAC + 3 à minima
Domaine de formation : Diplôme souhaité dans le domaine de l’informatique, du développement logiciel

- Capacités relationnelles
- Capacité de conceptualisation
- Capacité de raisonnement analytique
- Curiosité intellectuelle
- Capacités rédactionnelles et d’expression orale
- Sens de l'initiative, de l'organisation et autonomie
- Rigueur / Fiabilité
- Intérêt pour les activités de recherche et d’enseignement

Activités principales:
- Apporter le conseil aux enseignants et chercheurs qui ont besoin de mettre en œuvre des méthodes et des outils statistiques avancés
- Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique, jusqu’à l’aide à la décision
- Rédiger des documentations précises pour les utilisateurs des chaînes de traitement
- Choisir et appliquer les méthodes statistiques et appartenant au domaine de recherche de l’intelligence artificielle les plus pertinentes sur des corpus de données
- Développer des programmes et logiciels spécifiques pour prendre en compte les particularités d'une étude statistique
- Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour l'étude ou le projet en cours
- Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats obtenus

- Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences
- Mettre en œuvre les systèmes de gestion de bases de données (SQL et NoSQL), en assurer l'adaptation, l'administration et la maintenance
- Intégrer dans les environnements de tests et de production les solutions logicielles et en assurer le déploiement
- Garantir la disponibilité et la qualité des données par le maintien et l'amélioration des performances (tuning) et fonctionnalités (automatisation, optimisation des traitements et des requêtes, paramétrages)