Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Au sein d’un réseau national piloté par le CNRS et constitué d’une vingtaine d’ingénieur(e)s en intelligence artificielle (IA) réparti(e)s sur toute la France, vous intervenez en support à des projets en IA. Votre mission consiste à piloter l’accompagnement technique de projets à la pointe de la recherche, nécessitant les puissances de calcul de l’infrastructure Jean Zay. Vous faîtes bénéficier les projets, issus de diverses disciplines scientifiques, de votre expertise à l’état de l’art en IA. Vous travaillez de façon coordonnée et intégrée avec les autres ingénieur(e)s du réseau et avec l’équipe support « utilisateurs IA » de l’IDRIS*. Financé par GENCI, hébergé à l’IDRIS et opéré par le CNRS, l’infrastructure Jean Zay est le plus puissant supercalculateur du milieu académique français.

* l’IDRIS est l’Institut du développement et des ressources en informatique scientifique du CNRS
Activités :
Dans le cadre de votre mission, vos activités principales se déclineront en trois volets :
1) Le pilotage de projets techniques au service de la recherche en IA
• Identifier, évaluer le besoin et conseiller les utilisateurs et utilisatrices du supercalculateur Jean Zay pour une utilisation optimale des ressources de calcul dans leurs projets de recherche
• Apporter une expertise, orienter le choix, proposer et optimiser des méthodes et outils en IA pertinents, adaptés aux besoins spécifiques des projets de recherche, y compris :
o Développer des algorithmes avancés en IA et en IA générative
o Déployer des couches logicielles utilisées dans le domaine de l’IA (TensorFlow, PyTorch, JAX…)
o Évaluer la qualité des codes, la qualité des résultats et de leur interprétation
• Selon l’accès au supercalculateur dont ils bénéficient (dynamique, régulier ou stratégique), délivrer un accompagnement technique de natures diverses aux projets (projets d’une équipe, nationaux, européens ou portés par des industriels ou start-up)
• En tant qu’expert(e) technique, contribuer à des projets d’envergure impliquant l’IDRIS comme partenaire, dans le domaine de l’intelligence artificielle, tant au niveau national (PEPR, Bpifrance, ANR) qu’européen (EuroHPC).
• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA (piles logicielles IA, modèles de fondation, conteneurisation d’applications, accélérateurs, paradigme de parallélisation, optimisation de codes et passage à l’échelle, quantification de leur empreinte énergétique et carbone, etc

2) Un support opérationnel de pointe et une documentation technique avancée
• Sur le supercalculateur Jean Zay et en étroite collaboration avec les différentes équipes de l’IDRIS, assurer une interface performante de support aux utilisateurs et utilisatrices, pour déployer une offre de services à forte valeur ajoutée, adaptée aux grands défis scientifiques dans le domaine de l’IA
• Former les utilisateurs e
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs / connaissances
• Connaître l’architecture des supercalculateurs, les modèles de parallélisation, l’optimisation des performances (CPU/GPU/TPU), le profiling et le débogage de codes
• Connaître les fondamentaux du machine learning et du deep learning, algorithmes d’optimisation, éthique de l’IA
• Avoir une connaissance en systèmes et réseaux sur des systèmes d’exploitation Linux
• Maîtriser les principes fondamentaux de la sécurité informatique
• Avoir une bonne connaissance de l’écosystème de la recherche et de l’innovation français

Savoir-faire
• Avoir une très bonne maîtrise de l’utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l’IA et le traitement de données à grandes échelles
• Maîtriser la programmation scientifique (parfaite maîtrise de Python, connaissance d’autres langages comme C++) et le déploiement/utilisation avancée de couches logicielles spécifiques IA (Triton, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, JAX, ...)
• Savoir installer, configurer et utiliser des piles logicielles de service et de travail collaboratif pour le développement de logiciels et de codes applicatifs (Gitlab, Gitlab-CI)
• Savoir piloter un projet, planifier, travailler dans des délais contraints et respecter les échéances
• Savoir travailler au sein d’un environnement complexe (réseau national, utilisateurs et utilisatrices de différents horizons scientifiques, évolution technologiques rapides, etc.)
• Savoir rendre compte de son activité, notamment dans un contexte de travail à distance
• Maîtriser l’anglais à l’écrit comme à l’oral (niveau européen C1)

Savoir-être
• Avoir l’esprit d’équipe, le sens du collectif et du service
• Faire preuve d’une grande rigueur et d’une forte réactivité
• Être proactif / proactive et force de propositions
• Avoir des capacités d’adaptation et de communication
• Faire preuve d’assertivité, de pédagogie et de diplomatie
Contraintes et risques :