Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Mission :
Renforcer les projets en cours au laboratoire, en intégrant notamment les développements récents de
l'Intelligence artificielle afin d'explorer de nouvelles approches et solutions dans les domaines de
recherche concernés. Maintenir des codes développés par l'équipe d'ingénierie, utilisés dans les
projets collaboratifs du laboratoire. Aide à la création de supports (notebook et mémo) pour la
formation initiale et continue pour l'IA.
Activité :
- Production d'outils logiciels : participation aux projets, maintenance, création d'interfaces,
et développement d'outils adaptés aux besoins spécifiques des projets (ingénierie logicielle) avec une
composante IA à développer.
- Suivi et maintenance des logiciels et des algorithmes des différents projets menés au sein de
l'UMPA.
- Développement et optimisation des services de calcul, notamment du serveur JupyterHub du
laboratoire, pour répondre aux besoins des chercheurs de l'UMPA.
- Aide à la création de supports pour la formation initiale et continue, comme des notebooks ou
des librairies.
- Maintien et développement des liens entre l'UMPA et le Centre Blaise Pascal de Simulation et
de Modélisation Numérique (CBPSMN), garantissant une collaboration efficace et une synergie entre
les deux entités.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Contexte :
La personne recrutée interviendra au sein de l'UMPA en tant que support des activités en
mathématiques appliquées, en collaboration avec les sciences expérimentales, ainsi que dans le
domaine des mathématiques pures.
Elle interviendra au sein de l'Unité de Mathématiques Pures et Appliquées (UMPA), UMR CNRS,
implantée au cœur du campus de l'ENS de Lyon, qui compte 32 permanents parmi les 89 membres, avec
une majorité de chercheurs CNRS. Les thématiques de recherche de l'UMPA couvrent à la fois les
aspects pures et appliquées des mathématiques, notamment à travers ses équipes d'analyse, de
probabilités et de théorie des nombres (cryptographie post-quantique). Le laboratoire développe
également la modélisation à travers des initiatives telles que l'équipe-projet CASTING (UMPA-CRCL,
Leman-Saintigny) et le pôle IA et statistique mathématique.
De plus, la personne recrutée contribuera aux collaborations avec le CBPSMN, en prenant part au
suivi et au développement de solutions logicielles avancées nécessaires à la modélisation et à la
simulation numérique.
Elle disposera d'un bureau au sein des locaux de l'UMPA, sous la responsabilité de l'Ingénieur en
Calcul Scientifique, favorisant ainsi son intégration au sein de l'équipe de recherche. Son activité
l'amènera également à intervenir dans les locaux du CBPSMN, où elle contribuera aux projets en
collaboration avec d'autres laboratoires et équipes de recherche.

Une partie des activités sont télétravaillables et seront à définir avec le supérieur hiérarchique,
sous réserve de respecter la réglementation en vigueur au CNRS


Competence :
Connaissances :

- Maîtrise des systèmes d'exploitation (Linux, Unix, MacOS) et des environnements de
développement associés.
- Excellente connaissance des langages de programmation, incluant un langage compilé (C, C++,
Fortran) et un langage scientifique interprété (Python, Julia, R...) ainsi que des techniques de
développement logiciel.
- Connaissance des techniques de deep learning : frameworks (TensorFlow ou PyTorch)

Savoir-être :

- Aisance relationnelle
- Capacité d'écoute
- Sens de la confidentialité
- Capacité à travailler en équipe
- Rigueur / Fiabilité

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