Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Mission :
L'ingénieur.e de recherche aura pour mission de conseiller, concevoir et de piloter des traitements de données quantitatives et qualitatives, pouvant intégrer une dimension géographique, sur des thématiques économiques, sociales et environnementales. Il ou elle accompagnera le personnel dans la recherche ou la mise en forme de données, la gestion de bases de données, l'exploitation et l'analyse (notamment sur des techniques statistiques multivariées descriptives et explicatives) de données publiques ou privées, de garantir la qualité et la validité des données produites, des traitements réalisés et des résultats.
Activité :
- Concevoir et piloter un dispositif de recherche.
- Proposer une démarche adaptée aux données, à leur traitement uni, bi ou multivarié et à leur modélisation (factorisation, prévision).
- Assurer la maîtrise d'ouvrage du développement de bases de données ou corpus
- Développer des outils d'interrogation et d'interface entre différentes bases de données ou corpus
- Développer et formaliser des méthodes permettant la production ou l'analyse des données ou de corpus
- Mettre en œuvre des méthodes ou protocoles pour le recueil de données ou de corpus, en assurer l'analyse et interpréter les résultats
- Valoriser les réalisations et les résultats sous forme de publications scientifiques, rapports, de présentations orales
- Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes
- Être le référent RGPD pour l'IRIS afin d'accompagner les membres dans leurs démarches auprès des services de la DPD du CNRS.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Contexte :
Le poste est mutualisé entre deux unités : le LADYSS (UMR 7533) et l'IRIS (UMR 8156). L'agent recruté sera rattaché administrativement au LADYSS, tout en exerçant ses missions à parts égales dans les deux laboratoires (50 % LADYSS / 50 % IRIS). Cette organisation garantit une implication réelle et structurée dans les projets scientifiques portés par chacune des unités.
L'agent-e sera placé sous la responsabilité hiérarchique directe des directions des deux laboratoires. Il ou elle travaillera sous la supervision de la directrice d'unité et en lien régulier avec les équipes de recherche, responsables d'axes, doctorants et personnels administratifs. L'ingénieur-e de recherche accompagnera les chercheurs et enseignants-chercheurs des deux laboratoires dans le traitement et l'analyse de données statistiques, y compris spatiales, conformément aux principes FAIR.
L'organisation concrète du travail (présence sur site, projets suivis, appui aux équipes, planification hebdomadaire) sera définie conjointement par les deux directions, en tenant compte des priorités de chaque unité.
Le poste est localisé au Campus Condorcet à Aubervilliers, dans le bâtiment de recherche Sud. L'agent bénéficiera de l'offre de formation du CNRS, ainsi que de formations complémentaires pour faciliter sa prise de fonction.

Les axes de recherche des deux laboratoires peuvent être consultés en ligne :
LADYSS : https://www.ladyss.com/ladyss-en-bref/
IRIS : https://iris.ehess.fr/

Competence :
Savoirs :
- Connaissance approfondie en modélisation statistique (analyses factorielles, classifications hiérarchiques, régressions linéaires et logistiques, multiniveau), manipulation et publication de données en sciences humaines et en sciences de l'environnement.
- Bonne connaissance des bases de données publiques, privées, nationales, européennes ou internationales, des différents traitements statistiques, adaptés à l'interdisciplinarité inhérente aux deux laboratoires
- Connaissance générale des entrepôts de données, des grandes enquêtes de référence en sciences sociales et en sciences de l'environnement, de l'aspiration de données, modélisation et visualisation, notamment cartographiques.
- Connaissance générale du cycle de la donnée et application du cadre légal (RGPD) et déontologique et de l'archivage pérenne de données de recherche en accord avec les principes FAIR et de la science ouverte

Savoirs faire :
- Maitriser la conduite de projets quantitatifs : identifier les finalités et les objectifs, prévoir les moyens de réalisation, structurer les différentes phases du projet, prendre en compte les contraintes et les attentes des chercheurs
- Savoir élaborer des outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...)
- Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, notamment à composante spatiale, extraction de données pertinentes, fusion de bases)
- Savoir rédiger des rapports ou des documents auprès d'un public spécialisé, ou non-spécialisé
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
- La maîtrise des langages Python et/ou de R et/ou Julia est bienvenue, tout comme une ouverture vers l'interdisciplinarité (SHS, SV, STU), la datavisualisation et la cartographie.

Savoirs être :
- Rigueur
- Capacité organisationnelle (notamment dans le cadre de ce poste mutualisé)
- Apprécier le travail en équipe
- Capacité d'adaptation.

Campgane hiver 2026