Mission principale

Au sein de l’équipe projet FReSH et en lien avec le prestataire informatique en charge de développement, la personne recrutée sera responsable de la gestion des flux d’harmonisation et de FAIRisation des métadonnées du catalogue. Elle apportera une expertise approfondie sur les ressources terminologiques et les standards de métadonnées et accompagnera la mise en œuvre des solutions de gestion des métadonnées développées par un prestataire informatique.

Activités principales

• Analyser les besoins du projet et définir les ressources terminologiques nécessaires pour assurer la cohérence et l'uniformité des métadonnées

• Spécifier, tester et valider les terminologies servant à harmoniser les métadonnées et construire les vocabulaires contrôlés

• Collaborer avec le prestataire chargé du développement informatique pour intégrer les ressources terminologiques et les standards de métadonnées dans le catalogue

• Fournir une expertise technique lors de la conception et de l'implémentation des pipelines pour s'assurer que les données sont collectées, transformées et agrégées conformément aux standards établis et aux principes FAIR

• Identifier et proposer les pistes d’amélioration des processus et des flux des données mis en place

• Concevoir un framework d'alignement des terminologies dans le catalogue ; capitaliser sur les alignements réalisés pour les réutilisations futures

• Travailler avec des interlocuteurs scientifiques pour générer et enrichir des correspondances grâce au cadre développé

• Créer des correspondances pour divers formats et sources de métadonnées

• Piloter l’alignement des métadonnées du catalogue avec les référentiels

• Documenter les décisions techniques prises et les choix de conception relatifs aux ressources terminologiques et aux standards de métadonnées

• Analyser et évaluer de la qualité des métadonnées du catalogue

• Assu...

Connaissances

• Expertise approfondie des ressources terminologiques pertinents dans le domaine de la santé humaine (CIM, MeSH)

• Expertise en data science et en data management (mise en œuvre de flux de traitement des données)

• Connaissance approfondie des standards de métadonnées pertinents pour le domaine des données en santé (DDI, DCAT, DataCite)

• Connaissances en technologies du web sémantique (RDF, OWL, SPARQL) et de Linked Data

• Connaissance des principes et processus relatifs aux données, aux métadonnées, aux référentiels

• Connaissance des principes de la science ouverte, du cycle de vie des données et des principes FAIR

• Connaissance du domaine scientifique et médical, de la recherche en santé académique et clinique

Savoir-faire

• Maîtrise de différents logiciels professionnels couramment utilisés dans le secteur d'activité

• Expérience de modélisation des données, création...