Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
- Mettre en oeuvre, adapter et améliorer des algorithmes d'estimation de paramètres de forêts par tomographie SAR, application à la mission BIOMASS
- Mettre en oeuvre, adapter et améliorer des algorithmes de mesure de la perturbation forestière à partir de séries temporelles de données satellitaire, en lien avec la mission BIOMASS

Activités :
- imagerie et focalisation SAR, 2-D et 3-D
- programmation scientifique en Python et manipulation de gros volumes de données
- traitement du signal statistique multivarié
- rédaction de rapports et d'articles de recherche
Contexte de travail :
Au sein de l'équipe de télédétection SAR & BIOMASS du CESBIO, en accompagnement du développement d'algorithmes alternatifs pour la mission BIOMASS

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- savoir focaliser des images radar 2D (éventuellement 3D) par traitements cohérents
- savoir programmer en Python des algorithmes rapides pour traiter des données volumineuses
- savoir rédiger des rapports et articles de recherche
- maîtriser des outils de représentation de l'information radar en 3D
- savoir évaluer des résultats de traitement du signal statistique multivarié
Contraintes et risques :
Aucun