Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UPR8001-NICACC-005
Date de début de diffusion
11/12/2025
Date de parution
15/12/2025
Date de fin de diffusion
01/01/2026
Description du poste
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
Ingénieur de recherche (H/F) en "Étude sur la détection précoce dans l'accès aléatoire pour les réseaux
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Les satellites équipés de passerelles NB-IoT ont une zone de couverture beaucoup plus étendue que les réseaux terrestres traditionnels, ce qui signifie qu'ils peuvent accueillir un nombre nettement plus élevé de User Equipments (UEs), augmentant ainsi le risque d'encombrement pendant la phase d'accès aléatoire. Lorsqu'un UE communique avec une passerelle NB-IoT, le premier message ascendant envoyé est le préambule d'accès aléatoire (Msg1). Il est courant que de nombreux UE lancent ce processus simultanément, ce qui entraîne une contention pour les ressources réseau limitées. Les UE ne détectent pas immédiatement une collision en inspectant la réponse d'accès aléatoire (Msg2). Au lieu de cela, tous les UE recevant Msg2 envoient Msg3 sur les ressources désignées. Ce n'est que lorsqu'ils ne reçoivent pas Msg4 qu'ils se rendent compte qu'une collision s'est produite et commencent à envoyer le Msg1 suivant après un délai inévitable. À mesure que le nombre d'UE augmente dans le scénario non terrestre, davantage de collisions sont susceptibles de se produire pendant Msg1 et Msg3, ce qui entraîne une consommation d'énergie plus élevée et des délais plus longs, ce qui réduit le débit global. Ce problème affecte les communications par satellite et les réseaux terrestres, ce qui incite à la recherche de méthodes de détection précoce pour relever ces défis.
Activités :
Les activités liées à ce travail consistent à étudier, concevoir et évaluer des méthodes de détection précoce capables d'empêcher la transmission inutile de messages NB-IoT Msg3 et d'augmenter le nombre de transmissions réussies.
Contexte de travail :
Le Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes (LAAS) est une unité propre du CNRS avec des activités dans de nombreux domaines.
L'activité se déroulera au sein de l'équipe SARA (Services et Architectures pour les Réseaux Avancés) sous la direction de Nicola Accettura (nicola.accettura@laas.fr).
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
Connaissance approfondie de NB-IoT, de la normalisation 3GPP, des protocoles de niveau MAC, des environnements de simulation et de Python.
Contraintes et risques :
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
entre 3143€ et 4816€ brut mensuel selon expérience
Pays
Localisation du poste
Europe, France, Occitanie, Haute Garonne (31)
Géolocalisation du poste
TOULOUSE
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
31031 TOULOUSE (France)
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
Français (Seuil)