Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Construire un outil permettant de détecter le risque de changements abrupts dans les trajectoires écologiques et de le transférer à des études de cas de gestion en conditions réelles.
Activités :
Concevoir un outil de diagnostic d’évaluation des risques : stockage des données, informatique en nuage, code, interface, visualisation, accès aux bases de données. Développer un outil de diagnostic de détection des risques en R/Python suivant les principes FAIR, avec une interface web conviviale (via R-Shiny) afin d’en accroître l’accessibilité pour les utilisateurs de R moins expérimentés.
Contexte de travail :
Le travail sera réalisé à l’ISEM en étroite collaboration avec le chercheur principal (PI).

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Bonne connaissance de R, Python, et du contrôle de version.
Conception de packages logiciels.
Connaissances écologiques de base.
Expérience en environnement collaboratif.
Bonnes compétences rédactionnelles et de communication en anglais.
Contraintes et risques :