Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
La personne recrutée devra préparer des données textuelles contenant des expressions polylexicales et les utiliser pour l'entrainement et l'évaluation de modèles visant à reproduire des tests linguistiques d'identification des expressions polylexicales
Activités :
- récupérer et préparer des données textuelles de diverses sources
- générer des données textuelles contenant des expressions poylexicales
- entrainer et évaluer des modèles reproduisant différents tests linguistiques
Contexte de travail :
L'ATILF est un laboratoire de recherche en sciences du langage, dont les tutelles sont le CNRS et l'Université de Lorraine. La personne recrutée intégrera l'axe Modélisation, ressources et traitement informatique, dans le cadre du projet ANR SELEXINI. Possibilité d'une journée de télétravail par semaine.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- excellentes compétences en programmation (python de préférence)
- maîtrise des outils de l'apprentissage automatique pour le traitement automatique des langues
- bonnes connaissances linguistiques

Contraintes et risques :