Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
La mission comporte notamment
- L'entraînement d'un modèle de reconnaissance automatique de brouillons mathématiques anciens sur escriptorium
- l'élaboration d'outil pour l'édition génétique des manuscrits mathématiques
- L'exploration des possibilités de transcription automatique des équations mathématiques manuscrites
Activités :
Edition numérique des manuscrits mathématiques de Leibniz
Contexte de travail :
Les activités de la personne recrutée prendront place au sein du projet ERC Philiumm (dir. D. Rabouin), hébergé par le laboratoire SPHERE, UMR 7219. Il est attendu du candidat qu'il ou elle participe aux activités du projet ERC Philiumm, mais aussi à celles de SPHERE.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Indispensables : développement informatique pour le web. Connaissance des bonnes pratiques de description, de gestion et d'interopérabilité pour les données numériques (Dublin Core, EAD, XML, TEI)
Familiarité avec l'HTR
Souhaitables : Compétences en développement de script (Python, PHP, Perl, R, etc.) et en traitement et analyse des données. Connaissance des humanités numériques et du domaine des lettres, langues et sciences humaines.
Compétences philologiques classiques
Connaissance du latin et de LateX
Contraintes et risques :
Aucun