Et si vous contribuiez au rayonnement d’une université classée dans le top10 des universités françaises ?

L’Université de Lorraine forme plus de 62 000 étudiants implantés sur des campus répartis sur 2 métropoles ainsi que 10 villes et agglomérations de son territoire. 7 000 personnels œuvrent à la réussite de ses missions dont 4000 personnels d’enseignement et de recherche, au sein de 60 unités de recherche structurées et reconnues, fonctionnant au travers d’un partenariat fort avec les grands organismes de recherche (CNRS, Inserm, INRAE, Inria).

L’Université de Lorraine place ainsi toute son énergie au service de la production et du partage des connaissances en s’appuyant sur une dynamique de recherche intensive, aussi bien fondamentale qu’appliquée.

En phase, avec les enjeux et défis sociétaux, l’université accompagne chacun dans la réalisation de ses projets. Riche de la diversité de ses métiers et de ses parcours professionnels, l’Université de Lorraine vous offrira des possibilités de développement professionnel tout en veillant à votre qualité de vie au travail.

Au sein de l’Université de Lorraine nous partageons ensemble des valeurs communes que sont la Responsabilité, l’Universalité, la Créativité, la Réflexivité et la Solidarité, que nous plaçons sous une bannière commune : « faire dialoguer les savoirs, c’est innover ».

L’équipe ENOSIS du laboratoire LCOMS travaille depuis plusieurs décennies dans le domaine du handicap et des technologies d'assistance. Ses compétences sont axées sur l'étude des systèmes homme-machine, notamment sur les aspects de conception, de modélisation et d'évaluation. Les thèmes abordés s'inscrivent dans le cadre applicatif de l'assistance à la personne : aides à la mobilité (réelle et en réalité virtuelle) et à la communication pour les personnes atteintes de déficiences motrices et/ou cognitives. L’étude des signaux physiologiques pour l’évaluation de l’état émotionnel de la personne est aussi un axe majeur de recherche plus récent. Dans ce cadre, l’équipe a développé une expertise dans les méthodes de traitement de type Intelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning). Ce partenaire de projet apportera des compétences dans les domaines de l’acquisition des signaux physiologiques, de l’IA, de la réalité virtuelle et de la simulation.

En collaboration avec les scientifiques de l’équipe projet MAIF (LCOMS, 2LPN, DevAH) et les professionnels de santé, l’Ingénieur de recherche sera en charge de conduire le projet de modification d’un jeu sérieux de réalité-virtuelle sous Unity 3D pour y intégrer le suivi du regard ainsi que de nouveaux scénarios. Dans une seconde mission, il s’agira de développer un logiciel dédié à la collecte et l’analyse des mesures humaines, notamment à l’aide de méthodes issues du Machine Learning et du Deep Learning. Ce logiciel doit au final présenter un tableau de bord des capacités de mobilité patient.

L'expert-e en ingénierie logicielle recruté-e aura pour activités de :

- Piloter le projet de développement de l’intégration du suivi du regard dans l’actuel jeu sérieux, et développement de nouveaux scénarios de réalité virtuelle.

- Définir l’architecture logicielle et matérielle

- Analyser les besoins et participer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel du projet

- Assurer un rôle de conseil et d’expertise

- Tests et validation

- Développer un logiciel dédié à la collecte et à l’analyse des mesures humaines, notamment à l’aide de méthodes issues du Machine Learning et du Deep Learning

- Mise en œuvre de ces techniques en vue de fournir des graphiques et des métriques facilitant le suivi individualisé des patients

- Acquisition et traitement de données temps réel

- Interfaçage logiciel de systèmes d’acquisitions

Etre titulaire d'un diplôme classé au moins au niveau 7 au sens du répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) : Master 2 ou aux diplômes équivalents au bac+5

Diplôme d’ingénieur ou master en informatique et ayant un attrait pour les technologies de réalité virtuelle.

Une expérience professionnelle ou stage sur l’environnement de développement Unity est requise.

Les connaissances suivantes sont attendues :

- Génie Logiciel (connaissance approfondie)

- Concepts et architectures du système d’information et de communication

- Méthodes, outils, normes et procédures de la qualité

- IDE Unity 3D et Visual Studio, langage C#  (connaissance approfondie)

- Blender, GitHub, GitLab

- Python (librairies DeepLearning) ou Matlab (toolbox machine learning) (connaissance approfondie)

- Méthodologie de conduite de projet

Vous savez piloter un projet, appliquer les techniques du domaine et mettre en oeuvre une démarche qualité. Vous savez évaluer une solution informatique et/ou de télécommunication.

Vous savez conceptualiser, êtes créatif, organisé, autonome, force de proposition, doté d'une capacité de prise de décision.