Ancrée au cœur de la capitale, Université Paris Cité figure parmi les établissements français et internationaux les plus prestigieux grâce à sa recherche de très haut niveau, ses formations supérieures d’excellence, son soutien à l’innovation et sa participation active à la construction de l’espace européen de la recherche et de la formation.
Labellisée Idex depuis mars 2018, Université Paris Cité s’appuie sur ses enseignants, ses chercheurs, ses enseignants- chercheurs, ses personnels administratifs et techniques, ses étudiants, pour développer des projets scientifiques à forte valeur ajoutée, et former les hommes et les femmes dont le monde de demain a besoin.
Des sciences exactes et expérimentales aux sciences humaines et sociales, en passant par la santé, Université Paris Cité a fait de l’interdisciplinarité un marqueur fort de son identité.
Elle compte aujourd’hui 64 000 étudiants, 7 500 personnels, 138 laboratoires, répartis au sein de ses trois grandes Facultés en Santé, Sciences et Société et Humanités et de l’institut de physique du globe de Paris.
Rejoindre Université Paris Cité c’est faire le choix de l’exigence et de l’engagement au service de valeurs fortes ; celles du service public, de la rigueur scientifique et intellectuelle mais aussi de la curiosité et de l’ouverture aux autres et au monde.

Le MAP5, est un laboratoire très vivant de mathématiques appliquées faisant partie de l'Université Paris-Cité et du CNRS (UMR 8145). Les locaux du laboratoire sont situés au 45 rue des Saints-Pères à Paris (Métro Saint-Germain-des-Prés).
Le MAP5 organise son activité autour de 4 équipes: Modélisation/ Analyse/ Simulation, Probabilités, Traitement d’images, Statistiques.
Vous ferez partie d'une équipe académique ouverte sur le développement logiciel et le calcul de pointe pour les Mathématiques appliquées.
Vos conditions de travail seront comparables à celle d'un (post-)doctorant avec :
• Une supervision bienveillante par des experts du domaine : Joan Glaunès sur place, Jean Feydy et Benjamin Charlier lors de nos échanges réguliers. Vous travaillerez en tandem avec Julien Jerphanion, doctorant entre le MAP5 et l'entreprise QuantStack.
• Une communauté parisienne dynamique autour de l'analyse de formes (shape-analysis.github.io).
• La mise à disposition d'outils informatiques adaptés : poste de travail performant, serveurs de calcul GPU.
• 45 jours de congé + 5 jours de RTT par an ; grande autonomie dans le choix de vos horaires, du télétravail ; remboursement partiel des coûts de transport et des cotisations de mutuelle ; accès à des formations professionnelles et à des activités sociales, culturelles et sportives via l’Université.

KeOps (www.kernel- operations.io) est une bibliothèque de calcul open- source permettant d'accélérer de nombreuses opérations de calcul scientifique en Python et en R. Elle a été téléchargée plus de 600,000 fois et est utilisée dans de nombreux domaines liés aux mathématiques appliquées : analyse de données structurées, anatomie numérique, processus gaussiens, deep learning géométrique.
La bibliothèque est développée depuis 2019 par Joan Glaunès (MAP5), Benjamin Charlier (Université de Montpellier), Jean Feydy (INRIA Paris), et Ghislain Durif (ENS Lyon).
KeOps permet une manipulation efficace des matrices symboliques dont les coefficients Mi,j = F(xi, yj) sont donnés par une formule mathématique F évaluée sur des tableaux xi et yj : on pense notamment aux matrices de distances et de noyaux mais aussi aux transformées de Fourier et de Legendre, aux convolutions sur des nuages de points, etc.
À l'aide de schémas numériques dédiés sur carte graphique, KeOps accélère les manipulations de ces tableaux de plusieurs ordres de grandeur par rapport à PyTorch ou JAX, tout en réduisant drastiquement l'empreinte mémoire des calculs associés.
KeOps peut donc être pensée comme une extension pour PyTorch, NumPy et R qui rend accessible à tous le calcul d'interactions entre de grands nuages de points en dimension 3 ou plus.

Connaissances :

• Des connaissance scientifiques de niveau master en mathématiques appliquées, physique appliquée ou informatique.
• Une expérience de recherche en géométrie 3D, en imagerie ou en calcul scientifique est un plus

Savoir-faire – Compétences opérationnelles :

• Une expérience en programmation Python, C/C++ et si possible CUDA.
• Une expérience avec les outils de développement logiciel collaboratif : environnement GitHub, intégration continue, etc.

Savoir-être – Compétences comportementales :

Les qualités essentielles pour ce poste sont la curiosité pour le monde du logiciel open source, l'ouverture scientifique et le goût du travail soigné.

Ce poste vous permettra de monter en compétence sur des thématiques porteuses: développement logiciel communautaire, programmation GPU et calcul de pointe pour l'apprentissage machine.

Niveau de diplôme souhaité :

Niveau I - Bac +5, Master, diplôme d'ingénieurs ou diplôme équivalent et Bac +8 Doctorat ou diplôme équivalent